Загрузите полную электронную книгу!
[.Примечание]##
Введение в электронную книгу
Поскольку машинное обучение все чаще используется для поиска моделей, проведения анализа и принятия решений - иногда без окончательного вклада людей, на которых могут повлиять эти результаты, - крайне важно инвестировать в привлечение большего числа заинтересованных сторон. Эта книга о проектах Python в области машинного обучения пытается сделать именно это: оснастить разработчиков сегодняшнего и завтрашнего дня инструментами, которые они могут использовать, чтобы лучше понимать, оценивать и формировать машинное обучение, чтобы гарантировать, что оно служит всем нам.
Эта книга создаст для вас среду программирования Python, если у вас ее еще нет, а затем предоставит вам концептуальное понимание машинного обучения в главе «Введение в машинное обучение». Далее следуют три проекта машинного обучения Python. , Они помогут вам создать классификатор машинного обучения, построить нейронную сеть для распознавания рукописных цифр, а также дать вам представление об углубленном изучении с помощью создания бота для Atari.
Эти главы первоначально появились в виде статей о сообществе DigitalOcean, написанных членами международного сообщества разработчиков программного обеспечения. Если вы хотите внести свой вклад в эту базу знаний, подумайте о том, чтобы предложить руководство дляWrite for DOnations program. DigitalOcean предлагает оплату авторам и предоставляет соответствующие пожертвования для некоммерческих организаций, ориентированных на технологии.
Другие книги в этой серии
Если вы изучаете Python или ищете справочные материалы, вы можете загрузить нашу бесплатную электронную книгу Python,How To Code in Python 3
Для других языков программирования и статей по DevOps ознакомьтесь с нашей базой знаний, содержащей более2,100 tutorials.
Скачать электронную книгу
Вы можете скачать электронную книгу в формате EPUB, PDF или Mobi, перейдя по ссылкам ниже.
Загрузите полную электронную книгу!
[.Примечание]##