1. Весна и Ява
ссылка:/datadog[>> Отслеживать и устранять неполадки приложений и служб Java с помощью Datadog]
Оптимизация производительности благодаря сквозной трассировке и встроенной поддержке популярных платформ Java, серверов приложений и баз данных.
-
ссылка:/datadog[Попробуй бесплатно]** .
>> Java 10 выпущена []
Да. Java 10 вышла. Достаточно.
>> Java 11 будет включать больше, чем просто функции []
Следующий выпуск Java будет первым выпуском LTS после Java 8.
>> Микрометр: новые метрики приложений Spring Boot 2 коллектор []
В Spring Boot 2.0 появился новый коллектор метрик - это хорошая возможность изучить новые функциональные возможности.
>> Управление средой Java []
В настоящее время, учитывая, что нам может потребоваться много переключаться между различными JDK - этот инструмент может пригодиться.
>> Руководство по JUnit 5: Написание утверждений с помощью JUnit 5 API подтверждения []
JUnit 5 имеет несколько переработанный способ написания утверждений. Хорошая вещь.
>> Сервлеты и реактивные стеки в Spring Framework 5 []
«Реактивный» - это не просто использование новых API - реактивный стек обрабатывает более высокий параллелизм с меньшим количеством аппаратных ресурсов.
-
Также стоит прочитать: **
-
===== >> Java в Docker больше не будет отстой: улучшения в Java 10 []
-
===== https://www .
-
===== >> Как использовать функции базы данных или функции Hibernate без ущерба для переносимости [
-
===== >> Необработанные строковые литералы, поступающие в Java []
-
===== >> Nestmates Java делает успехи []
-
Вебинары и презентации: **
-
===== >> Реактивные приложения в контейнерах Apache Tomcat и Servlet 3.1 []
-
Время для обновления: **
-
===== >> Hibernate Search 5.9.1. Только что выпущен финал []
-
===== >> Выпущена Liquibase 3.5.5 []
2. Технические и размышления
>> Макет? Что, когда, как? []
-
Будьте осторожны с тем, что вы издеваетесь ** , иногда это может сделать вашу кодовую базу невосстановимой.
-
Также стоит прочитать: **
-
===== >> Матричная факторизация для рекомендации объявления []
-
===== >> Бесконечно масштабируемое машинное обучение с Amazon SageMaker []
-
===== >> Agile Monsters []
-
===== >> Менеджер разработки кода может работать, но в традиционных организациях это сложно []
-
===== >> Как добиться массовой производительности на работе []
-
===== >> От глубокого обучения к AGI []
3. Комиксы
И мой любимый Дилбертс недели: