Обзор библиотек искусственного интеллекта в Java

PowerLoom - это платформа для создания интеллектуальных приложений, основанных на знаниях. Он предоставляет Java API с подробной документацией, которую можно найти на этомlink.

d3web - это механизм рассуждений с открытым исходным кодом для разработки, тестирования и применения знаний о решении проблем в данной проблемной ситуации, со многими уже включенными алгоритмами. Официальный сайт предоставляет краткое введение в платформу со множеством примеров и документации.

Eye - это механизм рассуждений с открытым исходным кодом для выполнения полуобратных рассуждений.

Tweety - это набор фреймворков Java для логических аспектов ИИ и представления знаний. Официальный сайт предоставляет документацию и множество примеров.

Neuroph - это платформа Java с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей. Пользователи могут создавать сети с помощью предоставленного графического интерфейса или кода Java. Neuroph предоставляет документацию API, которая также объясняет, что такое нейронная сеть на самом деле и как она работает.

Deeplearning4j - это библиотека глубокого обучения для JVM, но она также предоставляет API для создания нейронных сетей. Официальный сайт предоставляет множество учебных пособий и простых теоретических объяснений для глубокого обучения и нейронных сетей.

БиблиотекаApache OpenNLP - это набор инструментов на основе машинного обучения для обработки текста на естественном языке. Официальный сайт предоставляет API документацию с информацией о том, как использовать библиотеку. ВотIntroduction to Apache OpenNLP.

Stanford CoreNLP - это самая популярная среда Java NLP, которая предоставляет различные инструменты для выполнения задач NLP. Официальный сайт предоставляет учебные пособия и документацию с информацией о том, как использовать эту платформу.

Java-ML - это среда Java с открытым исходным кодом, которая предоставляет различные алгоритмы машинного обучения специально для программистов. Официальный сайт предоставляет API документацию с множеством примеров кода и учебных пособий.

RapidMiner - это платформа для анализа данных, которая предоставляет различные алгоритмы машинного обучения через графический интерфейс пользователя и Java API. У него очень большое сообщество, множество доступных учебных пособий и обширная документация.

Weka - это набор алгоритмов машинного обучения, которые можно применять непосредственно к набору данных через предоставленный графический интерфейс или вызывать через предоставленный API. Как и в RapidMiner, сообщество очень большое, оно предлагает различные учебные пособия для Weka и машинного обучения.

Encong - это среда машинного обучения Java, которая поддерживает множество алгоритмов машинного обучения. Его разработал Джефф Хитон из компании Heaton Research. Официальный сайт предоставляет документацию и множество примеров.

Jenetics - это продвинутый генетический алгоритм, написанный на Java. Это обеспечивает четкое разделение понятий генетического алгоритма. Официальный сайт предоставляет документацию и руководство пользователя для новых пользователей.

Watchmaker Framework - это фреймворк для реализации генетических алгоритмов на Java. Официальный сайт предоставляет документацию, примеры и дополнительную информацию о самой платформе.

ECJ 23 - это исследовательская среда на основе Java с сильной алгоритмической поддержкой генетических алгоритмов. ECJ разработан в Лаборатории эволюционных вычислений ECLab Университета Джорджа Мейсона. Официальный сайт предоставляет обширную документацию и учебные пособия.

JGAP - это компонент генетического программирования, предоставляемый как среда Java. Официальный сайт предоставляет документацию и учебные пособия.

Eva - это простая структура эволюционного алгоритма Java OOP.

Spring Roo - это легкий инструмент разработчика от Spring. Он использует миксины AspectJ для разделения проблем во время обслуживания в оба конца.

Acceleo - это генератор кода с открытым исходным кодом для Eclipse, который генерирует код из моделей EMF, определенных из любой метамодели (UML, SysML и т. д.).