Как установить дистрибутив Anaconda Python на Debian 10

Anaconda является менеджером пакетов с открытым исходным кодом, менеджером среды и распространением языков программирования Python и R. Разработанная для обработки данных и рабочих процессов машинного обучения, Anaconda обычно используется для крупномасштабной обработки данных, научных вычислений и прогнозной аналитики.

Предлагая коллекцию из более чем 1000 пакетов для поддержки пользователей, работающих с данными, Anaconda доступна как в бесплатной, так и в платной корпоративных версиях. Дистрибутив Anaconda поставляется с утилитой командной строки + conda +. Вы можете узнать больше об Anaconda и + conda +, прочитав официальную Anaconda Documentation.

Из этого туториала Вы узнаете, как установить версию Anaconda для Python 3 на сервере Debian 10.

Прежде чем вы начнете с этим руководством, на вашем сервере должен быть установлен пользователь без полномочий root с привилегиями sudo.

Вы можете выполнить это предварительное условие, заполнив наше Debian 10 руководство по начальной настройке сервера.

Чтобы установить Anaconda на сервере Debian 10, вы должны загрузить последнюю версию bash-скрипта установщика Anaconda, проверить его, а затем запустить.

Найдите последнюю версию Anaconda для Python 3 на странице Anaconda Distribution. На момент написания статьи последняя версия - 2019.03, но вы должны использовать более позднюю стабильную версию, если она доступна.

Затем перейдите в каталог + / tmp + на вашем сервере. Это хороший каталог для загрузки эфемерных элементов, таких как сценарий Anaconda bash, который нам не понадобится после его запуска.

Мы будем использовать инструмент командной строки curl для загрузки скрипта. Установите curl:

Теперь используйте curl, чтобы загрузить ссылку, скопированную с веб-сайта Anaconda:

На этом этапе мы можем проверить целостность данных установщика с помощью криптографической проверки хеша с помощью контрольной суммы SHA-256. Мы будем использовать команду + sha256sum + вместе с именем файла скрипта:

Вы получите вывод, который выглядит примерно так:

Вы должны проверить вывод по хешам, доступным по адресу Anaconda с Python 3 на 64-битной странице Linux для соответствующей версии Anaconda , Пока ваш вывод совпадает с хэшем, отображаемым в строке + sha2561 +, вы можете продолжать.

Теперь мы можем запустить скрипт:

Вы получите следующий вывод:

Нажмите + ENTER + для продолжения, а затем нажмите + ENTER + для чтения лицензии. После того, как вы закончите читать лицензию, вам будет предложено утвердить условия лицензии:

Если вы согласны, введите + yes +.

На этом этапе вам будет предложено выбрать место установки. Вы можете нажать + ENTER +, чтобы принять местоположение по умолчанию, или указать другое местоположение для его изменения.

Процесс установки будет продолжен. Обратите внимание, что это может занять некоторое время.

После завершения установки вы получите следующий вывод:

Введите + yes +, чтобы вам не нужно было добавлять Anaconda в PATH вручную.

Теперь вы можете активировать установку, используя файл + ~ / .bashrc +:

Теперь вы находитесь в базовой среде программирования Anaconda, которая автоматически называется + base +. Ваше приглашение изменится, чтобы отразить это.

Теперь вы можете запустить команду + conda init + для инициализации вашей среды.

Сделав это, вы можете проверить вашу установку, используя команду + conda +, например, с помощью + list +:

Вы получите выходные данные всех пакетов, доступных через установку Anaconda:

Теперь, когда Anaconda установлена, мы можем приступить к настройке Anaconda.

Виртуальные среды Anaconda позволяют поддерживать проекты, организованные с использованием версий Python и необходимых пакетов. Для каждой среды Anaconda, которую вы настраиваете, вы можете указать, какую версию Python использовать, и можете хранить все связанные программные файлы вместе в этом каталоге.

Во-первых, мы можем проверить, какие версии Python доступны для использования:

Вы получите выходные данные с различными версиями Python, на которые вы можете ориентироваться, включая версии как Python 3, так и Python 2. Поскольку в этом руководстве мы используем Anaconda с Python 3, у вас будет доступ только к версиям пакетов Python 3.

Давайте создадим среду, используя самую последнюю версию Python 3. Мы можем достичь этого, назначив версию 3 аргументу + python +. Мы позвоним в среду, но вы, вероятно, захотите использовать более описательное имя для своей среды, особенно если вы используете среды для доступа к нескольким версиям Python.

Мы получим вывод с информацией о том, что загружено и какие пакеты будут установлены, а затем получат приглашение продолжить с + y + или + n +. Если вы согласны, введите + y +.

Утилита + conda + теперь будет извлекать пакеты для среды и сообщит вам, когда она будет завершена.

Вы можете активировать новую среду, набрав следующее:

При активированной среде префикс командной строки изменится:

В среде вы можете убедиться, что вы используете версию Python, которую вы намеревались использовать:

Когда вы будете готовы деактивировать свою среду Anaconda, вы можете сделать это, набрав:

Чтобы указать более конкретную версию Python, вы можете передать определенную версию аргументу + python +, например + 3.5 +, например:

Вы можете обновить свою версию Python в той же ветке в соответствующей среде с помощью следующей команды:

Если вы хотите использовать более конкретную версию Python, вы можете передать ее аргументу + python +, как в + python = 3.3.2 +.

Вы можете проверить все среды, которые вы настроили с помощью этой команды:

Звездочка указывает текущую активную среду.

Каждая среда, которую вы создаете с помощью + conda create +, поставляется с несколькими пакетами по умолчанию:

Вы можете добавить дополнительные пакеты, такие как, например, + numpy +, с помощью следующей команды:

Если вы знаете, что хотите создать среду + numpy + при создании, вы можете указать ее в своей команде + conda create +:

Если вы больше не работаете над конкретным проектом и больше не нуждаетесь в связанной среде, вы можете удалить его. Для этого введите следующее:

Теперь, когда вы вводите команду + conda info --envs +, среда, которую вы удалили, больше не будет отображаться.

Вы должны регулярно проверять актуальность Anaconda, чтобы вы работали со всеми последними выпусками пакетов.

Для этого вы должны сначала обновить утилиту + conda +:

Когда будет предложено сделать это, введите + y + для продолжения обновления.

По завершении обновления + conda + вы можете обновить дистрибутив Anaconda:

Снова, когда будет предложено сделать это, введите + y + для продолжения.

Это гарантирует, что вы используете последние версии + conda + и Anaconda.

Если вы больше не используете Anaconda и обнаружили, что вам нужно удалить его, необходимо предпринять несколько шагов, чтобы убедиться, что он полностью отключен от вашей системы.

Сначала отключите базовую среду Anaconda, в которой вы находитесь.

Затем установите модуль + anaconda-clean +, который удалит файлы конфигурации при удалении Anaconda.

Введите + y +, когда будет предложено сделать это.

После установки вы можете запустить следующую команду. Вам будет предложено ответить + y + перед удалением каждого из них. Если вы не хотите, чтобы вас приглашали, добавьте + - yes + в конец вашей команды:

Это также создаст резервную папку с именем + .anaconda_backup + в вашем домашнем каталоге:

Теперь вы можете удалить весь каталог Anaconda, введя следующую команду:

Наконец, вы можете удалить строку PATH из вашего файла + .bashrc +, который добавила Анаконда. Для этого сначала откройте текстовый редактор, такой как nano:

Затем прокрутите вниз до конца файла (если это недавняя установка) или введите + CTRL + W +, чтобы найти Anaconda. Удалите или закомментируйте скрипт, который инициализирует + conda +.

/home/sammy/.bashrc

Когда вы закончите редактирование файла, наберите + CTRL + X + для выхода и + y + для сохранения изменений.

Anaconda теперь удалена с вашего сервера.

В этом руководстве рассказывается об установке Anaconda, работе с утилитой командной строки + conda +, настройке окружения, обновлении Anaconda и удалении Anaconda, если она вам больше не нужна.

Вы можете использовать Anaconda для управления рабочими нагрузками, связанными с наукой о данных, научными вычислениями, аналитикой и крупномасштабной обработкой данных. Отсюда вы можете ознакомиться с нашими учебными пособиями на data analysis и https://www.digitalocean.com/community/tags/machine- обучение / учебные пособия [машинное обучение], чтобы узнать больше о различных доступных инструментах и ​​проектах, которые вы можете сделать.