Visão geral das bibliotecas do AI em Java

PowerLoom é uma plataforma para a criação de aplicativos inteligentes baseados em conhecimento. Ele fornece a API Java com documentação detalhada que pode ser encontrada nestelink.

d3web é um mecanismo de raciocínio de código aberto para desenvolver, testar e aplicar o conhecimento de resolução de problemas em uma determinada situação de problema, com muitos algoritmos já incluídos. O site oficial fornece uma rápida introdução à plataforma com muitos exemplos e documentação.

Eye é um mecanismo de raciocínio de código aberto para realizar raciocínio semi-retroativo.

Tweety é uma coleção de estruturas Java para aspectos lógicos de IA e representação de conhecimento. O site oficial fornece documentação e muitos exemplos.

Neuroph é uma estrutura Java de software livre para criação de rede neural. Os usuários podem criar redes por meio da GUI ou código Java fornecido. A Neuroph fornece documentação de API que também explica o que é realmente a rede neural e como ela funciona.

Deeplearning4j é uma biblioteca de aprendizado profundo para JVM, mas também fornece API para criação de rede neural. O site oficial fornece muitos tutoriais e explicações teóricas simples para aprendizado profundo e redes neurais.

A bibliotecaApache OpenNLP é um kit de ferramentas baseado em aprendizado de máquina para o processamento de texto em linguagem natural. O site oficial fornece documentação da API com informações sobre como usar a biblioteca. Aqui está umIntroduction to Apache OpenNLP.

Stanford CoreNLP é a estrutura Java NLP mais popular que fornece várias ferramentas para executar tarefas de PNL. O site oficial fornece tutoriais e documentação com informações sobre como usar essa estrutura.

Java-ML é uma estrutura Java de software livre que fornece vários algoritmos de aprendizado de máquina especificamente para programadores. O site oficial fornece documentação da API com muitos exemplos de código e tutoriais.

RapidMiner é uma plataforma de ciência de dados que fornece vários algoritmos de aprendizado de máquina por meio de GUI e API Java. Possui uma comunidade muito grande, muitos tutoriais disponíveis e uma extensa documentação.

Weka é uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina que podem ser aplicados diretamente ao conjunto de dados, por meio da GUI fornecida ou chamados por meio da API fornecida. Semelhante ao RapidMiner, uma comunidade é muito grande, fornecendo vários tutoriais para o Weka e o próprio aprendizado de máquina.

Encong é uma estrutura de aprendizado de máquina Java que oferece suporte a muitos algoritmos de aprendizado de máquina. É desenvolvido por Jeff Heaton da Heaton Research. O site oficial fornece documentação e muitos exemplos.

Jenetics é um algoritmo genético avançado escrito em Java. Ele fornece uma separação clara dos conceitos de algoritmos genéticos. O site oficial fornece documentação e um guia do usuário para novos usuários.

Watchmaker Framework é uma estrutura para implementação de algoritmos genéticos em Java. O site oficial fornece documentação, exemplos e informações adicionais sobre a própria estrutura.

ECJ 23 é uma estrutura de pesquisa baseada em Java com forte suporte algorítmico para algoritmos genéticos. ECJ é desenvolvido no Laboratório de Computação Evolutiva ECLab da George Mason University. O site oficial fornece documentação e tutoriais extensivos.

JGAP é um componente de programação genética fornecido como uma estrutura Java. O site oficial fornece documentação e tutoriais.

Eva é uma estrutura de algoritmo evolucionário Java OOP simples.

Spring Roo é uma ferramenta de desenvolvedor leve da Spring. Ele está usando mixins AspectJ para fornecer separação de interesses durante a manutenção de ida e volta.

Acceleo é um gerador de código aberto para Eclipse que gera código de modelos EMF definidos a partir de qualquer metamodelo (UML, SysML, etc.).