Pythonの最初のステップ

Pythonは…

Python 2と3のどちらを決定するかについて、初心者プログラマと熟練プログラマの両方が混乱する可能性があります。 幸いなことに、2つの間に構文上の違いはほとんどなく、コンピューターで両方のバージョンを実行できます。

現在、Pythonには2つの主要バージョン-2.xと3.xがあります。

Which version is right for you?ええと、それはあなた次第です。 正直なところ、この初期段階であなたに影響を与える2つの違いはほとんどないため、どちらの選択でも十分です。 さらに、1つを学んだら、もう1つを学ぶことはそれほど難しくありません。

一般に、Pythonを学習し始めたばかりの場合は、多くのバグ修正と改良が加えられた機能が追加されているため、より良いバージョンであるため、3.4.xに進みます。 ただし、2.7xはサードパーティライブラリからのサポートがはるかに多くあります。 バージョン3.4.xに移植されていないライブラリを使用する必要があることがわかっている場合は、2.7xから開始するのが最適です。

このシリーズの例は、執筆時点での現在のバージョンであるバージョン3.4.2で示されます。 ただし、3.4.xに追加された機能と更新の多くが2.7.xにも追加されたため、ほとんどの例はどちらのバージョンでも正常に動作します。 相違点については、発生時に注意する必要があります。

Python Interactive Shellを開きます。

対話型のPythonシェルが開き、コマンドプロンプトまたはターミナルウィンドウが次のようになります。

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ここにいる間に、最初のコード行を実行することもできます…

Python 2：

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Python 3：

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君は見るべきだ：

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それだけです。あなたは最初のPythonプログラムを書いたところです！ 行を入力するたびに、Pythonはすぐにステートメントを実行し、引用符で囲まれた値を表示します。

完了したら、exit()を使用してPythonシェルを終了できます。 Or:

端末またはコマンドプロンプトを開いたままにします。 まだまだやることがあります！ Pythonプリミティブを実行しながら、シェルの使用を続けましょう。

データの場合はVariables are containers。 それらを宣言する構文は次のとおりです：variable_name = variable_value。 変数には任意の名前を付けることができますが（いくつかのreserved keywordsを除く）、shouldは直感的に理解できる名前付けスキームを使用します。 変数名shouldは、それに割り当てられた値が何であるかを示します。

たとえば、多くの新しいプログラマーは、xやyなどの単純な変数名を使用します。 これをしないでください（エラー、試してください）。 代わりに、2つの数値（たとえば1と52）がある場合は、xとyの代わりに変数名num1とnum2を使用します。 そうすれば、他の人があなたのプログラムを読んだときに、num1とnum2はおそらくある種の数であると知識に基づいて推測することができます。 あなたのプログラムを書くとき、そしてあなた自身の未来を考えるとき、他の人のことを考えてください。 あなたの将来の自己はあなたに感謝します。

Pythonには、数値（整数、浮動小数点数、複素数）、文字列、リスト、タプル、辞書などのa number of built-in data typesがあります。

これらはそれぞれ、次を使用して操作できます。

番号

数値には、整数、浮動小数点、ブール、または複素数を使用できます。 前の3つが最も重要です。

数字の操作

オペレータ

以前にオペレーターを見たことがあります。 小学校で学んだように、加算（または連結）や減算のようなものです。

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プレ代数のスキルをテストして、ブール値に評価される比較を見てみましょう。たとえば、TrueまたはFalse（または1または0）のいずれかです。

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関数

Pythonには、整数を操作するための組み込みのfunctionsがいくつか用意されています。 これらは利用可能なalwaysです。 注意：これらの関数は、anyデータ型で使用できます。 mathなど、Python標準ライブラリでも利用可能なモジュールがいくつかあります。 これらのモジュールに関連付けられている機能を使用するには、最初にモジュールをインポートする必要があります。 これについては後で詳しく説明します。 とりあえず、組み込み関数のいくつかの例を見てみましょう。

float()-整数を指定すると、この関数はfloatを返します。

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int()-floatを指定すると、この関数は整数を返します。 この関数は、入力を最も近い整数に切り上げ（天井）することはありません。小数点以下（フロアリング）を捨てるだけで、数値を返します。 したがって、10.6の入力は11ではなく10を返します。 同様に、3.25は3を返します。

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データ型のメソッド

関数の他に、各タイプの数値に関連付けられたdata-type methodsがいくつかあります。

float.is_integer()-floatが有限かどうかをテストします。

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文字列

文字列は、一重引用符または二重引用符で宣言されたテキスト行です。

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文字列の操作

オペレータ

数値と同様に、concatenate strings（文字列連結）を実行できます。

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関数

文字列操作に使用するのに適したfunctionsをいくつか見てみましょう。

len()-文字列を指定すると、この関数はその長さを返します。

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slice()-開始値と停止値を指定すると、一連の文字または単一の文字にアクセスできます。

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データ型のメソッド

いくつかのデータ型メソッドについてのみ触れますが、知っておくべき重要な関数がいくつかあるため、Pythonのdocumentation全体を確認してください。

string.capitalize()-最初の文字を大文字にした文字列を返します。

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string.format()-値を文字列に簡単にフォーマットできます。

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string.strip()-先頭と末尾の空白が削除された文字列を返します。

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リスト

他のほとんどすべてのプログラミング言語で配列と呼ばれるリストは、さまざまなタイプのデータをグループ化します。

上記を見るとわかるように、リストには、他のリストを含む、またはまったく含まない、任意のデータ型を含めることができます（組み合わせることもできます）。 インデックス付きの文字列のようにリストの一部にアクセスできます。 構文は同じです：

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リストの最初または最後からリストの要素にアクセスできます。

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要素にアクセスするだけで新しいリストを作成する方法をご覧ください。

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負のインデックスは、最後のアイテムから逆方向にカウントします。

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リストを別のリスト内にネストすると、複数のインデックスを使用して内部リストにアクセスできます。

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リストの操作

オペレータ

リストは連結できます：

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関数

一般的に、リストは文字列と考えることができます-各データのみが要素です。 それは実際的にはどういう意味ですか？ まあ、文字列で使用するのと同じ関数をリストに使用できます。

len()-リストを指定すると、この関数はリストの長さを返します。

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slice()-開始値と停止値を指定すると、要素のセットにアクセスできます。

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データ型のメソッド

繰り返しになりますが、Pythondocumentationをチェックして、使用可能なすべてのリストメソッドを確認してください。

list.append()-リストの最後にアイテムを追加するために使用されます

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list.sort()-このリストを並べ替える

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list.pop()-インデックス値を指定して、リストから要素を削除します

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タプル

タプルはリストに似ていますが、不変です。つまり、作成後に変更することはできません。

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リストと同様に、インデックスを使用してさまざまな要素にアクセスすることもできます。

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タプルの操作

オペレータ

はい、2つのタプルを追加できます。

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関数

list()-タプルをリストに変換するために使用されます

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データ型のメソッド

タプルは不変であるため、list methodsの多くはタプルでは機能しません。

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辞書

辞書は、キー/値のペアを含むハッシュテーブルを使用して実装される連想配列（オブジェクト）の一種です。 それらは順不同です。

次の構文を使用してキーの値を返すことができます。

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辞書の操作

Pythondocumentationを使用して、これを自分で調べてください。 助けが必要？ 以下のコメント。

コメントといえば…

コメントはコードを記述するために使用されるため、他の開発者は何が起こっているか（そしてあなた自身の将来）を素早く理解できます。

良き友人のように、Pythonは行き詰まった場合にいつでも利用できます。 特定のオブジェクトがどのように機能するかを知りたい場合は、Pythonシェルを開いてから、help()を呼び出してヘルプを取得するか、dir()を呼び出してその特定のオブジェクトで使用できるメソッドを確認します。

これは3つの中で最も強力ではありません。 シェルで関数を作成することはできますが、通常、コードに関する簡単なフィードバックを取得するために、単純な1行のステートメント用に予約されています。

たとえば、簡単な式を見てみましょう。 シェルを開いて実行します：

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Pythonシェルは単純に24 + 10を評価し、2つの数値を加算して、合計34を出力しました。

もう一度試してください：

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出力を読むには少し時間がかかります。 これらはPythonのimportantの概念であり、idiomaticPythonコードの記述に役立ちます。

Pythonインタラクティブシェルを閉じます。 閉じられると、コードはなくなります。 つまり、Pythonシェルに入力されたコードは永続的ではなく、再利用できません。 コーダーとして、貴重なキーストロークを節約するために再利用できるコードが必要です。 残念ながら、Pythonシェルはこの点で失敗します。

PythonにはIDLE（Monty PythonのEric Idleにちなんで命名）という名前のプログラムが付属しています。 IDLEは対話型であり、Pythonシェルとまったく同じように使用できます。 and save Pythonコードを作成できるため、コードの再利用にも使用できます。 ただし、IDLEはまだ最後の方法ほど強力ではないため、ここでは省略します。

最適なアプローチは、実際のコーディングエディターを使用することです。 Integrated Development Environment（IDE）を好む人もいますが、学習目的にははるかに単純なコードエディターの方がはるかに優れています。

次の例を見てください。

そのため、上部のエディター（Sublime Text）でコードが読みやすくなるだけでなく（構文の強調表示と行番号付けにより）、3つの単純なエラーが識別されます。そのうちの1つはショーストッパーです。 。 （どちらを確認できますか？）一方、下部のエディター（メモ帳）にはエラーが表示されず、黒と白であるため目には見えません。

最も人気のあるコードエディタの1つは、Sublime Text 3です（上に表示）。 強力で、クロスプラットフォームで、無料で試用できます。

もっと簡単なものが必要な場合は、クロスプラットフォームでもあるgeditをチェックしてください。 Notepad++も優れたエディターですが、Windows専用です。 これらのエディターは両方とも無料であり、どちらもSublime Textのパワーを備えていませんが、依然として有用です。

3番目のオプションはVimです。これは無料で、Mac、Linux、およびWindowsで使用できます。 Vimの学習曲線は急ですが、忠実なユーザーベースがあります。 Steve FranciaのVim Distributionは、私が今まで見た中で最高のVimのプログラミング設定です。

私は個人的にSublime Text 3を好みます。 ブログ投稿Setting Up Sublime Text 3 for Full Stack Python Developmentをチェックして、Pythonコードを書くために特別にカスタマイズする方法を確認してください。

注意：コードエディタに関しては、無料と商用の両方でmany different optionsがあります。 あなたの研究を行い、実験することを恐れないでください！ 覚えておいてください。エディターは、Pythonのコーディング標準、プラクティス、イディオムを順守するのに役立つはずです…

コンピューター上で物事を整理しておくのが好きなので、最初にフォルダーを作成し、それを「ドキュメント」フォルダーなどに入れます。 python_codeというフォルダーを作成しました。 コーディングの学習は手作業なので、コードエディターを開き、次のコードを入力します。 Do not copy and paste no matter how tempting it is. Doing so will hinder learning.

Python 2.7：

Python 3：

各例の最初の行には、#（ハッシュ文字）、スペース、説明が続くことに注意してください。 これはインラインコメントです。 このようなコメントには多くの目的がありますが、ほとんどの場合、コードを説明したり、開発者がとった特定のアプローチを要約したりするために使用されます。 上記の例のコメントはあなたにとって意味がありますか？ そうでない場合は、変更します。

最後に、すぐにわかるように、コードの実行時にコメントがPythonによって無視されます。

例ではシングル=とダブル==の両方を使用していることに気づきましたか？ これは混乱を招く可能性があります。

作成したフォルダーにファイルをcount_to_ten.pyとして保存し、エディターを終了します。 ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、作成したフォルダーに移動します。

次に、コードを実行します：python count_ten.py

出力は次のようになります。

おめでとうございます。 最初のプログラムを作成したばかりです。

このエラーはすでに見ました-インデントが正しくありません。 構文エラーは、プログラムの実行を妨げます。 この例では、ifステートメントにステートメントを終了するためのコロンがありません。 ご覧のとおり、Pythonはエラーを指摘するのに非常に役立ちます。

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プログラムの実行中に例外エラーが発生します。 Pythonにはいくつかの組み込みexceptionsがあります。 例えば：

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セマンティックエラーは、ロジックの1つ以上の問題の結果として発生するエラーです。

エラーが生成されないため、これらのエラーはより複雑になる可能性があります。 コードは実行されますが、予期しない出力や不正な出力、あるいは出力が生成されます。 この典型的な例は、ほとんどの新しいプログラマーが少なくとも一度は経験する無限ループです。

Pythonのサードパーティパッケージ/モジュールを管理する最良の方法は、pipを使用することです。 新しいコーダーは、いくつかのサンプルコードをフォローしているときに壁にぶつかることが多く、コードを実行しようとすると次のエラーが表示されます：ImportError: No module named MODULE_XXXX。

これらのモジュールは、Pipを使用して手動でインストールする必要があります。 Python 3には、pip3と呼ばれるpipが含まれています。 Homebrewを使用してPythonをインストールした場合、pipも含まれています。 Python 2.7.9以降、pipも含まれています。 2.7.9より前のPythonバージョンを使用している場合は、次の指示に従ってpipをインストールします。