Java Web Weekly、第153号

1 SpringとJava

>> Spring Dataに反応する []

Spring Dataでの 反応的サポート は非常に興味深く、実際には慣用句です。それはまた、新しいプログラミングモデルを紹介するための素晴らしいハイレベルな方法かもしれません。

>> NULLでない注釈に対するJavaエコシステムのこだわり []

標準的なJavaコードにおける @ NotNull アノテーションの誤用について**

>> Logstashによるデータの構造化 []

ロギングは単なる後付けではなくなります。システムを複数の展開可能なユニットに分割するので、ログインをダイヤルインしないと、何が起こっているのかを知ることができなくなります。

この記事では、Spring Cloud SleuthとELKスタックを使用する際の興味深い側面について説明します。

>> Reactor by Example []

Spring 5の事後対応型の実装を強化するためのコア依存関係を詳しく見てみましょうかっこいい豆。

>>は標準Javaですロギングデッド? Log4j vs Log4j2 vs Logback vs java.util.logging []

何十万ものリポジトリを見ると、常に非常に興味深いデータが生成されます。

データのロギングも例外ではありません。プロジェクトの80%がSLF4Jを使用しているという事実など、非常に興味深い数値がいくつかあります。

>>テーブルモデルを作成または生成する必要がありますか? []
  • プロジェクトのDB構造の作成と管理** は決して簡単ではありません。

この記事では、特にプロジェクトの最初に利用可能なアプローチとそれぞれの利点について説明します。

2テクニカル

>>メッセージ図 []

由緒あるシーケンス図を置き換える(あるいはアップグレードする)ことができる、 興味深い新しい図のスタイル

>>あなたのアプリケーションからログインするときはこれらのことを避けてください []

テストと同様に、ロギングはマスターするのが一見困難なことです。技術的な側面は非常に単純ですが、記録する方法は必ずしも重要ではありませんが、記録する必要があります。

この記事は、前提を再検討し、自分のシステムに何をログインしているのかを考えるよい機会です。

** https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-lex-build-conversational-voice-text-interfaces/ [>> Amazon Lex - 会話型音声の構築

音声と言語を処理するためのビルディングブロック好きではないものは何ですか?

読む価値もあります:
  • ===== >>新しいT2.XlargeおよびT2.2Xlargeインスタンス 、https//aws.amazon.com/blogs/aws/new-next-generation-r4-memory-optimized-ec2-instances/[次世代(R4)メモリ最適化EC2インスタンス]およびhttps://aws.amazon com/ブログ/aws/ec2インスタンスタイプの更新-t2-r4-f1-elastic-gpus-i3-c5/[EC2インスタンスタイプの更新 - T2、R4、F1、Elastic GPU、I3、C5] []

3黙想

** >>大きなトラフィックの急上昇を扱う上での簡単なレッスン

サイト上で12Kの訪問者?その種の負荷を処理するために すばやくスケールアップできるようにするには、特別な種類のシステムが必要です。

** http://www.ontestautomation.com/what-does-good-test-automation-training-look-like/ [>>良いテスト自動化トレーニングはどのようなものですか?

実際に生徒を前進させることができるようなカリキュラムを開発し、 そのトレーニングを魅力的な方法で提供する ことは簡単なことではありません。

そしてもちろん、トレーニングは私が特に興味を持っているトピックです(ここで私自身のトレーニング資料はここBaeldungにあります)、この部分は私にとって特に興味深いものでした。

5今週のピック

私のお気に入りのポッドキャストの1つがあります(技術的ではありませんが、聞く価値があります)。