Jackson ObjectMapperの紹介
1. 概要
この記事では、JacksonObjectMapperクラスの理解と、JavaオブジェクトをJSONにシリアル化し、JSON文字列をJavaオブジェクトに逆シリアル化する方法に焦点を当てています。 一般的なジャクソンライブラリの詳細を理解するには、Jackson Tutorialから始めるのがよいでしょう。
参考文献:
2. 依存関係
まず、次の依存関係をpom.xmlに追加しましょう。
com.fasterxml.jackson.core
jackson-databind
2.9.8
また、この依存関係により、次のライブラリがクラスパスに一時的に追加されます。
-
jackson-annotations-2.9.8.jar
-
jackson-core-2.9.8.jar
-
jackson-databind-2.9.8.jar
Jackson databindには、常にMaven中央リポジトリの最新バージョンを使用してください。
3. ObjectMapperを使用した読み取りと書き込み
基本的な読み取りおよび書き込み操作から始めましょう。
The simple readValue API of the ObjectMapper is a good entry point.これを使用して、JSONコンテンツを解析または逆シリアル化してJavaオブジェクトにすることができます。
また、物事の書き込み側では、we can use the writeValue API to serialize any Java object as JSON output。
この記事全体でシリアル化または逆シリアル化するオブジェクトとして、2つのフィールドを持つ次のCarクラスを使用します。
public class Car {
private String color;
private String type;
// standard getters setters
}
3.1. JavaオブジェクトからJSON
ObjectMapperクラスのwriteValueメソッドを使用してJavaオブジェクトをJSONにシリアル化する最初の例を見てみましょう。
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Car car = new Car("yellow", "renault");
objectMapper.writeValue(new File("target/car.json"), car);
ファイルの上記の出力は次のようになります。
{"color":"yellow","type":"renault"}
ObjectMapperクラスのメソッドwriteValueAsStringおよびwriteValueAsBytesは、JavaオブジェクトからJSONを生成し、生成されたJSONを文字列またはバイト配列として返します。
String carAsString = objectMapper.writeValueAsString(car);
3.2. JSONからJavaオブジェクト
以下は、ObjectMapperクラスを使用してJSON文字列をJavaオブジェクトに変換する簡単な例です。
String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }";
Car car = objectMapper.readValue(json, Car.class);
readValue()関数は、JSON文字列を含むファイルなどの他の形式の入力も受け入れます。
Car car = objectMapper.readValue(new File("src/test/resources/json_car.json"), Car.class);
またはURL:
Car car = objectMapper.readValue(new URL("file:src/test/resources/json_car.json"), Car.class);
3.3. JSONからJacksonJsonNode
または、JSONを解析してJsonNodeオブジェクトにし、特定のノードからデータを取得するために使用することもできます。
String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"FIAT\" }";
JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(json);
String color = jsonNode.get("color").asText();
// Output: color -> Black
3.4. JSON配列文字列からのJavaリストの作成
TypeReference:を使用して、配列形式のJSONをJavaオブジェクトリストに解析できます。
String jsonCarArray =
"[{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }, { \"color\" : \"Red\", \"type\" : \"FIAT\" }]";
List listCar = objectMapper.readValue(jsonCarArray, new TypeReference>(){});
3.5. JSON文字列からのJavaマップの作成
同様に、A JSONをJavaMapに解析できます。
String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }";
Map map
= objectMapper.readValue(json, new TypeReference
4. 高度な機能
Jacksonライブラリの最大の強みの1つは、高度にカスタマイズ可能なシリアライゼーションおよびデシリアライゼーションプロセスです。
このセクションでは、入力または出力のJSON応答が、応答を生成または消費するオブジェクトとは異なる可能性があるいくつかの高度な機能について説明します。
4.1. シリアル化または逆シリアル化機能の構成
JSONオブジェクトをJavaクラスに変換する際、JSON文字列に新しいフィールドがある場合、デフォルトのプロセスでは例外が発生します。
String jsonString
= "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"Fiat\", \"year\" : \"1970\" }";
Class CarのJavaオブジェクトに対するデフォルトの解析プロセスでの上記の例のJSON文字列は、UnrecognizedPropertyExceptionの例外になります。
configureメソッドを使用して、デフォルトのプロセスを拡張し、新しいフィールドを無視することができます。
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
Car car = objectMapper.readValue(jsonString, Car.class);
JsonNode jsonNodeRoot = objectMapper.readTree(jsonString);
JsonNode jsonNodeYear = jsonNodeRoot.get("year");
String year = jsonNodeYear.asText();
さらに別のオプションは、プリミティブ値のnull値が許可されるかどうかを定義するFAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVESに基づいています。
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES, false);
同様に、FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMは、列挙値を数値としてシリアル化/逆シリアル化できるかどうかを制御します。
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS, false);
シリアル化および逆シリアル化機能の包括的なリストは、official siteにあります。
4.2. カスタムシリアライザーまたはデシリアライザーの作成
ObjectMapperクラスのもう1つの重要な機能は、カスタムserializerとdeserializerを登録する機能です。 カスタムシリアライザーとデシリアライザーは、入力または出力JSON応答の構造が、シリアライズまたはデシリアライズする必要のあるJavaクラスと構造が異なる場合に非常に役立ちます。
以下は、カスタムJSONシリアライザーの例です。
public class CustomCarSerializer extends StdSerializer {
public CustomCarSerializer() {
this(null);
}
public CustomCarSerializer(Class t) {
super(t);
}
@Override
public void serialize(
Car car, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializer) {
jsonGenerator.writeStartObject();
jsonGenerator.writeStringField("car_brand", car.getType());
jsonGenerator.writeEndObject();
}
}
このカスタムシリアライザーは、次のように呼び出すことができます。
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module =
new SimpleModule("CustomCarSerializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
module.addSerializer(Car.class, new CustomCarSerializer());
mapper.registerModule(module);
Car car = new Car("yellow", "renault");
String carJson = mapper.writeValueAsString(car);
クライアント側でのCarの(JSON出力としての)外観は次のとおりです。
var carJson = {"car_brand":"renault"}
そして、これがa custom JSON deserializerの例です:
public class CustomCarDeserializer extends StdDeserializer {
public CustomCarDeserializer() {
this(null);
}
public CustomCarDeserializer(Class> vc) {
super(vc);
}
@Override
public Car deserialize(JsonParser parser, DeserializationContext deserializer) {
Car car = new Car();
ObjectCodec codec = parser.getCodec();
JsonNode node = codec.readTree(parser);
// try catch block
JsonNode colorNode = node.get("color");
String color = colorNode.asText();
car.setColor(color);
return car;
}
}
このカスタムデシリアライザーは、次の方法で呼び出すことができます。
String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module =
new SimpleModule("CustomCarDeserializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
module.addDeserializer(Car.class, new CustomCarDeserializer());
mapper.registerModule(module);
Car car = mapper.readValue(json, Car.class);
4.3. 日付形式の処理
java.util.Dateのデフォルトのシリアル化では、数値が生成されます。 エポックタイムスタンプ(1970年1月1日、UTCからのミリ秒数)。 しかし、これは人間が読める形式ではないため、人間が読める形式で表示するにはさらに変換する必要があります。
これまでに使用したCarインスタンスをRequestクラス内でdatePurchasedプロパティでラップしてみましょう。
public class Request
{
private Car car;
private Date datePurchased;
// standard getters setters
}
日付の文字列形式を制御し、たとえば yyyy-MM-dd HH:mm a z、次のスニペットを検討してください。
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm a z");
objectMapper.setDateFormat(df);
String carAsString = objectMapper.writeValueAsString(request);
// output: {"car":{"color":"yellow","type":"renault"},"datePurchased":"2016-07-03 11:43 AM CEST"}
Jacksonを使用した日付のシリアル化の詳細については、our more in-depth write-upを参照してください。
4.4. コレクションの取り扱い
DeserializationFeatureクラスで利用できるもう1つの小さいながらも便利な機能は、JSON配列応答から必要なタイプのコレクションを生成する機能です。
たとえば、結果を配列として生成できます。
String jsonCarArray =
"[{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }, { \"color\" : \"Red\", \"type\" : \"FIAT\" }]";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.configure(DeserializationFeature.USE_JAVA_ARRAY_FOR_JSON_ARRAY, true);
Car[] cars = objectMapper.readValue(jsonCarArray, Car[].class);
// print cars
またはListとして:
String jsonCarArray =
"[{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }, { \"color\" : \"Red\", \"type\" : \"FIAT\" }]";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
List listCar = objectMapper.readValue(jsonCarArray, new TypeReference>(){});
// print cars
Jacksonでのコレクションの処理の詳細については、hereを参照してください。
5. 結論
ジャクソンは、Java用の堅牢で成熟したJSONシリアル化/逆シリアル化ライブラリです。 ObjectMapper APIは、JSON応答オブジェクトを非常に柔軟に解析および生成するための簡単な方法を提供します。
この記事では、ライブラリの人気を高める主な機能について説明します。 記事に付属しているソースコードはover on GitHub.にあります。