リモートDockerサーバーを使用してワークフローを高速化する方法

前書き

CPUを集中的に使用するイメージとバイナリの構築は、非常に遅く時間のかかるプロセスであり、ラップトップを時々スペースヒーターに変えることができます。 遅い接続でDockerイメージをプッシュするのにも時間がかかります。 幸いなことに、これらの問題を簡単に修正できます。 Dockerを使用すると、これらのすべてのタスクをリモートサーバーにオフロードできるため、ローカルマシンでそれほど苦労する必要はありません。

この機能はDocker 18.09で導入されました。 SSH経由でDockerホストにリモート接続するためのサポートを提供します。 クライアントでの設定はほとんど必要なく、リモートマシンで特別な設定を実行せずに通常のDockerサーバーのみが必要です。 Docker 18.09より前は、Docker Machineを使用してリモートDockerサーバーを作成し、それを使用するようにローカルDocker環境を構成する必要がありました。 この新しい方法は、その追加の複雑さを取り除きます。

このチュートリアルでは、リモートDockerサーバーをホストするドロップレットを作成し、それを使用するようにローカルマシンでdockerコマンドを構成します。

前提条件

このチュートリアルに従うには、次のものが必要です。

  • DigitalOceanアカウント。 まだ持っていない場合は、create an accountできます。

  • Dockerがローカルマシンまたは開発サーバーにインストールされています。 Ubuntu 18.04を使用している場合は、How To Install and Use Docker on Ubuntu 18.04の手順1と2に従います。それ以外の場合は、他のオペレーティングシステムへのインストールについて、official documentationに従ってください。 リンクされたチュートリアルのステップ2で説明されているように、root以外のユーザーを必ずdockerグループに追加してください。

[[step-1 -–- creating-the-docker-host]] ==ステップ1-Dockerホストの作成

開始するには、適切な処理能力でドロップレットをスピンアップします。 CPU最適化プランはこの目的に最適ですが、標準プランも同様に機能します。 リソースを集中的に使用するプログラムをコンパイルする場合、CPU最適化プランは専用のCPUコアを提供し、ビルドの高速化を可能にします。 それ以外の場合、標準プランでは、よりバランスのとれたCPUとRAMの比率が提供されます。

Docker One-click imageは、すべてのセットアップを処理します。 Follow this linkを使用して、コントロールパネルからDockerを使用して16GB / 8vCPUCPU最適化ドロップレットを作成します。

または、doctlを使用して、ローカルコマンドラインからドロップレットを作成することもできます。 インストールするには、doctl README file on GitHubの指示に従ってください。

次のコマンドは、Dockerワンクリックイメージに基づいてFRA1領域に新しい16GB / 8vCPU CPU最適化ドロップレットを作成します。

doctl compute droplet create docker-host \
    --image docker-18-04 \
    --region fra1 \
    --size c-8 \
    --wait \
    --ssh-keys $(doctl compute ssh-key list --format ID --no-header | sed 's/$/,/' | tr -d '\n' | sed 's/,$//')

doctlコマンドは、ssh-keys値を使用して、新しいドロップレットに適用するSSHキーを指定します。 サブシェルを使用してdoctl compute ssh-key-listを呼び出し、DigitalOceanアカウントに関連付けられているSSHキーを取得し、sedおよびtrコマンドを使用して結果を解析し、データを正しい形式にフォーマットします。 このコマンドには、アカウントのすべてのSSHキーが含まれますが、強調表示されたサブコマンドを、アカウントにあるキーのフィンガープリントに置き換えることができます。

ドロップレットが作成されると、他の詳細情報の中にそのIPアドレスが表示されます。

OutputID           Name           Public IPv4        Private IPv4    Public IPv6    Memory    VCPUs    Disk    Region    Image                                 Status    Tags    Features    Volumes
148681562    docker-host    your_server_ip                                    16384     8        100     fra1      Ubuntu Docker 5:18.09.6~3 on 18.04    active

チュートリアルHow To Use doctl, the Official DigitalOcean Command-Line Clientで、doctlコマンドの使用について詳しく知ることができます。

ドロップレットが作成されると、Dockerサーバーを使用する準備が整います。 セキュリティ上の理由から、rootの代わりに使用するLinuxユーザーを作成します。

まず、rootユーザーとしてSSHを使用してDropletに接続します。

ssh root@your_server_ip

接続したら、新しいユーザーを追加します。 このコマンドは、sammyという名前のコマンドを追加します。

adduser sammy

次に、ユーザーをdockerグループに追加して、Dockerホストでコマンドを実行する権限をユーザーに付与します。

sudo usermod -aG docker sammy

最後に、exitと入力して、リモートサーバーを終了します。

サーバーの準備ができたので、それを使用するようにローカルdockerコマンドを構成しましょう。

[[step-2 -–- configuring-docker-to-use-the-remote-host]] ==ステップ2–リモートホストを使用するようにDockerを構成する

ローカルマシンの代わりにリモートホストをDockerホストとして使用するには、DOCKER_HOST環境変数をリモートホストを指すように設定します。 この変数は、リモートサーバーに接続するようにDocker CLIクライアントに指示します。

export DOCKER_HOST=ssh://sammy@your_server_ip

これで、実行するDockerコマンドはすべてドロップレットで実行されます。 たとえば、Webサーバーコンテナを起動してポートを公開すると、Dropletで実行され、DropletのIPアドレスで公開したポートからアクセスできます。

DockerホストとしてDropletにアクセスしていることを確認するには、docker infoを実行します。

docker info

ドロップレットのホスト名が次のようにNameフィールドに表示されます。

Output…
Name: docker-host
…

覚えておくべきことの1つは、docker buildコマンドを実行すると、ビルドコンテキスト(Dockerfileからアクセス可能なすべてのファイルとフォルダー)がホストに送信され、ビルドプロセスが実行されることです。 ビルドコンテキストのサイズとファイルの量によっては、ローカルマシンでイメージをビルドするのに比べて時間がかかる場合があります。 解決策の1つは、Dockerイメージ専用の新しいディレクトリを作成し、イメージで使用されるファイルのみをコピーまたはリンクして、不要なファイルが誤ってアップロードされないようにすることです。

exportを使用してDOCKER_HOST変数を設定すると、その値はシェルセッションの間保持されます。 ローカルDockerサーバーを再度使用する必要がある場合は、次のコマンドを使用して変数をクリアできます。

unset DOCKER_HOST

結論

リモートDockerホストを作成し、ローカルに接続しました。 次にノートパソコンのバッテリーが少なくなったとき、または重いDockerイメージを作成する必要があるときは、ローカルマシンの代わりに光沢のあるリモートDockerサーバーを使用します。

how to optimize Docker images for productionまたはhow to optimize them specifically for Kubernetesの学習にも興味があるかもしれません。