前書き
このチュートリアルでは、Ubuntu 16.04またはDebian 8サーバーをPython 3プログラミング環境でセットアップします。 サーバーでのプログラミングには多くの利点があり、チームが開発プロジェクトで協力しやすくなります。 このチュートリアルの一般原則は、Debian Linuxのすべてのディストリビューションに適用されます。
Pythonは、多くの異なるプログラミングプロジェクトで使用できる汎用プログラミング言語です。 1991年にイギリスのコメディグループMonty Pythonに触発された名前で最初に公開された開発チームは、Pythonを楽しく使用できる言語にしたいと考えていました。 セットアップは簡単で、エラーについてはすぐにフィードバックできる比較的簡単なスタイルで記述されているため、Pythonは初心者から経験豊富な開発者にとって最適な選択肢です。 言語のPython 3 is the most current versionであり、Pythonの未来と見なされます。
このチュートリアルでは、Debian LinuxサーバーにPython 3をインストールし、プログラミング環境をセットアップする方法を説明します。
前提条件
始める前に、Ubuntu 16.04、Debian 8、またはDebian Linuxの別のバージョンがインストールされているサーバーが必要です。 また、sudoの非rootユーザーも必要になります。これは、以下のチュートリアルのいずれかに従って設定できます。
ターミナル環境にまだ慣れていない場合は、記事「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introduction-to-the-linux-terminal[Linuxターミナルの紹介」を参照してください。 ] "は、端末の方向性を改善するのに役立ちます。
[[step-1 -—- setting-up-python-3]] ==ステップ1— Python3のセットアップ
Ubuntu 16.04、Debian 8、およびDebian Linuxの他のバージョンには、Python 3とPython 2の両方がプリインストールされています。 バージョンが最新であることを確認するために、apt-get
を使用してシステムを更新およびアップグレードしましょう。
sudo apt-get update
sudo apt-get -y upgrade
-y
フラグは、すべてのアイテムのインストールに同意していることを確認しますが、Linuxのバージョンによっては、システムの更新およびアップグレード時に追加のプロンプトを確認する必要がある場合があります。
プロセスが完了したら、次のように入力して、システムにインストールされているPython 3のバージョンを確認できます。
python3 -V
ターミナルウィンドウに出力が表示され、バージョン番号が通知されます。 バージョン番号は、Ubuntu 16.04、Debian 8、または別のバージョンのLinuxのどれであるかによって異なりますが、次のようになります。
OutputPython 3.5.2
Pythonのソフトウェアパッケージを管理するには、pipをインストールしましょう。
sudo apt-get install -y python3-pip
Pythonで使用するツールであるpipは、開発プロジェクトで使用する可能性のあるプログラミングパッケージをインストールおよび管理します。 次のように入力して、Pythonパッケージをインストールできます。
pip3 install package_name
ここで、package_name
は、Web開発用のDjangoや科学計算用のNumPyなど、任意のPythonパッケージまたはライブラリを参照できます。 したがって、NumPyをインストールする場合は、コマンドpip3 install numpy
を使用してインストールできます。
プログラミング環境の堅牢なセットアップを確保するために、インストールするパッケージと開発ツールがいくつかあります。
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
Pythonをセットアップし、pipおよびその他のツールをインストールしたら、開発プロジェクト用の仮想環境をセットアップできます。
[[step-2 -—- setting-up-a-virtual-environment]] ==ステップ2—仮想環境のセットアップ
仮想環境を使用すると、Pythonプロジェクト用にサーバー上に隔離されたスペースを確保できます。これにより、各プロジェクトが、他のプロジェクトを中断させない独自の依存関係を持つことができます。
プログラミング環境をセットアップすると、Pythonプロジェクトやパッケージのさまざまなバージョンの処理方法をより詳細に制御できます。 これは、サードパーティのパッケージを使用する場合に特に重要です。
必要な数のPythonプログラミング環境をセットアップできます。 各環境は基本的に、サーバーを環境として機能させるためのいくつかのスクリプトを含むサーバー上のディレクトリまたはフォルダーです。
最初に、標準のPython 3ライブラリの一部であるvenvモジュールをインストールして、仮想環境を作成するpyvenvコマンドを呼び出す必要があります。 次を入力してvenvをインストールしましょう。
sudo apt-get install -y python3-venv
これをインストールすると、環境を作成する準備ができました。 Pythonプログラミング環境を配置するディレクトリを選択するか、次のようにmkdir
を使用して新しいディレクトリを作成できます。
mkdir environments
cd environments
環境を配置するディレクトリに移動したら、次のコマンドを実行して環境を作成できます。
pyvenv my_env
基本的に、pyvenv
は、ls
コマンドで表示できるいくつかの項目を含む新しいディレクトリを設定します。
ls my_env
Outputbin include lib lib64 pyvenv.cfg share
これらのファイルを一緒に使用すると、プロジェクトがローカルマシンのより広範なコンテキストから分離され、システムファイルとプロジェクトファイルが混在しなくなります。 これは、バージョン管理のため、および各プロジェクトが必要な特定のパッケージに確実にアクセスできるようにするための良い習慣です。 Python Wheelsは、コンパイルに必要な回数を減らすことでソフトウェアの生産をスピードアップできるPythonのビルドパッケージ形式で、Ubuntu 16.04share
ディレクトリにありますが、Debian8ではそれぞれにあります。 share
ディレクトリがないため、lib
ディレクトリ。
この環境を使用するには、アクティブ化する必要があります。アクティブ化するには、アクティブ化スクリプトを呼び出す次のコマンドを入力します。
source my_env/bin/activate
プロンプトの前に環境名が付けられます。この場合はmy_envと呼ばれます。 実行しているDebian Linuxのバージョンに応じて、プレフィックスは多少異なるように見えますが、括弧で囲まれた環境の名前が最初に表示されるはずです。
このプレフィックスは、環境my_envが現在アクティブであることを通知します。つまり、ここでプログラムを作成すると、この特定の環境の設定とパッケージのみが使用されます。
[.note]#Note:仮想環境内では、必要に応じて、python3
の代わりにコマンドpython
を使用し、pip3
の代わりにpip
を使用できます。 。 環境外のマシンでPython3を使用する場合は、python3
コマンドとpip3
コマンドを排他的に使用する必要があります。
#
これらの手順を実行すると、仮想環境を使用する準備が整います。
[[step-3 -—- creating-a-simple-program]] ==ステップ3—単純なプログラムの作成
仮想環境を設定したので、簡単な「Hello、World!」プログラムを作成しましょう。 これにより、環境が機能していることを確認し、まだPythonに慣れていない場合はPythonに慣れる機会が与えられます。
これを行うには、nanoなどのコマンドラインテキストエディターを開き、新しいファイルを作成します。
nano hello.py
ターミナルウィンドウでテキストファイルが開いたら、プログラムを入力します。
print("Hello, World!")
control
およびx
キーを入力してnanoを終了し、ファイルを保存するように求められたら、y
を押します。
nanoを終了してシェルに戻ったら、プログラムを実行しましょう。
python hello.py
作成したhello.pyプログラムにより、ターミナルで次の出力が生成されます。
OutputHello, World!
環境を終了するには、コマンドdeactivate
を入力するだけで、元のディレクトリに戻ります。
結論
おめでとうございます。 この時点で、Debian LinuxサーバーにPython 3プログラミング環境がセットアップされ、コーディングプロジェクトを開始できます!
別のコンピューターでPython3をセットアップするには、Ubuntu 16.04、Debian 8、Windows 10、またはmacOSのlocal programming environment guidesに従います。
サーバーをソフトウェア開発用に設定したら、「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-data-types-in-python-3 [データを理解するPython 3のタイプ]」および「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-variables-in-python-3[Python 3で変数を使用する方法]」。