Ubuntu 16.04にPython 3をインストールしてローカルプログラミング環境をセットアップする方法

このチュートリアルでは、Ubuntu 16.04のローカルPython 3プログラミング環境を使用して実行します。

Pythonは、多くの異なるプログラミングプロジェクトで使用できる汎用プログラミング言語です。 1991年にイギリスのコメディグループMonty Pythonに触発された名前で最初に公開された開発チームは、Pythonを楽しく使用できる言語にしたいと考えていました。 セットアップは簡単で、エラーについてはすぐにフィードバックできる比較的簡単なスタイルで記述されているため、Pythonは初心者から経験豊富な開発者にとって最適な選択肢です。 Python 3はこの言語の最新バージョンであり、Pythonの将来と考えられています。

このチュートリアルでは、ローカルLinuxマシンにPython 3をインストールし、コマンドラインからプログラミング環境をセットアップする方法を説明します。 このチュートリアルでは、Ubuntu 16.04のインストール手順を明示的に説明しますが、一般的な原則はDebian Linuxの他のディストリビューションにも適用されます。

Ubuntu 16.04がインストールされたコンピューター、およびそのマシンへの管理アクセスとインターネット接続が必要です。

[[step-1 -—- setting-up-python-3]] ==ステップ1— Python3のセットアップ

コマンドラインでインストールとセットアップを完了します。これは、コンピューターと対話する非グラフィカルな方法です。 つまり、ボタンをクリックする代わりに、テキストを入力し、テキストを介してコンピューターからフィードバックを受け取ります。 コマンドライン（シェルとも呼ばれる）は、コンピューターで毎日行うタスクの多くを変更および自動化するのに役立ち、ソフトウェア開発者にとって不可欠なツールです。 より強力なことを実行できるようにするために、学ぶべき多くの端末コマンドがあります。 記事「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introduction-to-the-linux-terminal[An Linux Introduction to the Linux Terminal]」は、ターミナルの方向性をよりよく知ることができます。

Ubuntu 16.04では、画面の左上隅にあるUbuntuアイコンをクリックして、検索バーに「端末」と入力することにより、ターミナルアプリケーションを見つけることができます。 ターミナルアプリケーションアイコンをクリックして開きます。 または、キーボードのCTRL、ALT、およびTキーを同時に押して、ターミナルアプリケーションを自動的に開くこともできます。

Ubuntu 16.04には、Python 3とPython 2の両方がプリインストールされています。 バージョンが最新であることを確認するために、apt-getを使用してシステムを更新およびアップグレードしましょう。

-yフラグは、すべてのアイテムのインストールに同意していることを確認しますが、Linuxのバージョンによっては、システムの更新およびアップグレード時に追加のプロンプトを確認する必要がある場合があります。

プロセスが完了したら、次のように入力して、システムにインストールされているPython 3のバージョンを確認できます。

端末ウィンドウに出力が表示され、バージョン番号が通知されます。 バージョン番号は異なる場合がありますが、次のようになります。

Pythonのソフトウェアパッケージを管理するには、pipをインストールしましょう。

Pythonで使用するツールであるpipは、開発プロジェクトで使用する可能性のあるプログラミングパッケージをインストールおよび管理します。 次のように入力して、Pythonパッケージをインストールできます。

ここで、package_nameは、Web開発用のDjangoや科学計算用のNumPyなど、任意のPythonパッケージまたはライブラリを参照できます。 したがって、NumPyをインストールする場合は、コマンドpip3 install numpyを使用してインストールできます。

プログラミング環境の堅牢なセットアップを確保するために、インストールするパッケージと開発ツールがいくつかあります。

Pythonをセットアップし、pipおよびその他のツールをインストールしたら、開発プロジェクト用の仮想環境をセットアップできます。

[[step-2 -—- setting-up-a-virtual-environment]] ==ステップ2—仮想環境のセットアップ

仮想環境を使用すると、Pythonプロジェクト用にコンピューター上に隔離されたスペースを確保でき、各プロジェクトが他のプロジェクトを中断させない独自の依存関係を持つことができます。

プログラミング環境をセットアップすると、Pythonプロジェクトやパッケージのさまざまなバージョンの処理方法をより詳細に制御できます。 これは、サードパーティのパッケージを使用する場合に特に重要です。

必要な数のPythonプログラミング環境をセットアップできます。 各環境は、基本的にはコンピューター内のディレクトリまたはフォルダーであり、環境として機能するためのスクリプトがいくつか含まれています。

最初に、標準のPython 3ライブラリの一部であるvenvモジュールをインストールして、仮想環境を作成できるようにする必要があります。 次を入力してvenvをインストールしましょう。

これをインストールすると、環境を作成する準備ができました。 Pythonプログラミング環境を配置するディレクトリを選択するか、次のようにmkdirを使用して新しいディレクトリを作成できます。

環境を配置するディレクトリに移動したら、次のコマンドを実行して環境を作成できます。

基本的に、これにより、lsコマンドで表示できるいくつかの項目を含む新しいディレクトリが設定されます。

これらのファイルを一緒に使用すると、プロジェクトがローカルマシンのより広範なコンテキストから分離され、システムファイルとプロジェクトファイルが混在しなくなります。 これは、バージョン管理のため、および各プロジェクトが必要な特定のパッケージに確実にアクセスできるようにするための良い習慣です。 Python Wheelsは、コンパイルに必要な回数を減らすことでソフトウェアの生産をスピードアップできるPythonのビルドパッケージ形式であり、Ubuntu 16.04shareディレクトリにあります。

この環境を使用するには、アクティブ化する必要があります。アクティブ化するには、アクティブ化スクリプトを呼び出す次のコマンドを入力します。

プロンプトの前に環境名が付けられます。この場合はmy_envと呼ばれます。 プレフィックスは多少異なる場合がありますが、括弧で囲まれた環境の名前が最初に表示されるはずです。

このプレフィックスは、環境my_envが現在アクティブであることを通知します。つまり、ここでプログラムを作成すると、この特定の環境の設定とパッケージのみが使用されます。

[.note]＃Note:仮想環境内では、必要に応じて、python3の代わりにコマンドpythonを使用し、pip3の代わりにpipを使用できます。 。 環境外のマシンでPython3を使用する場合は、python3コマンドとpip3コマンドを排他的に使用する必要があります。
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これらの手順を実行すると、仮想環境を使用する準備が整います。

[[step-3 -—- creating-a-simple-program]] ==ステップ3—単純なプログラムの作成

仮想環境を設定したので、簡単な「Hello、World！」プログラムを作成しましょう。 これにより、環境が機能していることを確認し、まだPythonに慣れていない場合はPythonに慣れる機会が与えられます。

これを行うには、nanoなどのコマンドラインテキストエディターを開き、新しいファイルを作成します。

ターミナルウィンドウでテキストファイルが開いたら、プログラムを入力します。

controlおよびxキーを入力してnanoを終了し、ファイルを保存するように求められたら、yを押します。

nanoを終了してシェルに戻ったら、プログラムを実行しましょう。

作成したhello.pyプログラムにより、ターミナルで次の出力が生成されます。

環境を終了するには、コマンドdeactivateを入力するだけで、元のディレクトリに戻ります。

おめでとうございます。 この時点で、ローカルUbuntuマシンにPython 3プログラミング環境がセットアップされ、コーディングプロジェクトを開始できます！

別のコンピューターでPython3をセットアップするには、Debian 8、CentOS 7、Windows 10、またはmacOSのlocal programming environment guidesに従います。 また、installing Python and setting up a programming environment on an Ubuntu 16.04 serverについて読むこともできます。これは、開発チームで作業するときに特に役立ちます。

ローカルマシンでソフトウェア開発の準備ができたら、「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-data-types-in-python-3 [データについてPython 3のタイプ]」および「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-variables-in-python-3[Python 3で変数を使用する方法]」。