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Introduction à l'eBook
Comme l'apprentissage automatique est de plus en plus utilisé pour trouver des modèles, effectuer des analyses et prendre des décisions - parfois sans l'apport final des humains qui peuvent être touchés par ces résultats - il est crucial d'investir pour faire participer davantage de parties prenantes. Ce livre de projets Python en apprentissage automatique tente précisément de le faire: doter les développeurs d’aujourd’hui et de demain d’outils qu’ils peuvent utiliser pour mieux comprendre, évaluer et façonner l’apprentissage automatique afin de nous assurer qu’il est au service de tous.
Ce livre vous présentera un environnement de programmation Python si vous n'en avez pas déjà un, puis vous fournira une compréhension conceptuelle de l'apprentissage automatique dans le chapitre "Introduction à l'apprentissage automatique". Les trois projets d'apprentissage automatique suivants de Python suivent. . Ils vous aideront à créer un classificateur d'apprentissage automatique, à créer un réseau de neurones reconnaissant les chiffres manuscrits et à vous familiariser avec l'apprentissage par renforcement en profondeur en créant un bot pour Atari.
Ces chapitres étaient à l'origine des articles sur DigitalOcean Community, rédigés par des membres de la communauté internationale des développeurs de logiciels. Si vous souhaitez contribuer à cette base de connaissances, pensez à proposer un tutoriel auxWrite for DOnations program. DigitalOcean offre une rémunération aux auteurs et un don correspondant aux organisations à but non lucratif axées sur la technologie.
Autres livres de cette série
Si vous apprenez Python ou recherchez du matériel de référence, vous pouvez télécharger notre eBook gratuit Python,How To Code in Python 3
Pour d'autres langages de programmation et articles d'ingénierie DevOps, consultez notre base de connaissances de plus de2,100 tutorials.
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