1. Printemps et Java
>> Introduction à Kotlin pour les développeurs Java côté serveur []
Un bon aperçu de ce que Kotlin apporte à la table et des types d’applications pour lesquels il convient
>> Comment CQRS fonctionne avec Spring Tools []
Un bel article sur ce modèle éprouvé de découplage des commandes des requêtes dans une architecture de microservices .
>> Tout ce que vous devez savoir sur la validation de bean avec Spring Boot []
Un aperçu complet des principaux cas d’utilisation de validation que vous êtes susceptible de rencontrer. Bon produit.
>> Cloneable, un design en Java récupéré []
Cette analyse rapide expose les défauts de conception inhérents à cette fonctionnalité.
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À utiliser à vos risques et périls.**
>> Comment mapper le type Java YearMonth avec JPA et Hibernate ]
Et voyez comme il est facile d’écrire des mappages JPA et Hibernate personnalisés pour la persistance des valeurs YearMonth dans des colonnes de date ou d’entier. Très sympa.
A lire également:
Webinaires et présentations:
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===== >> Pourquoi s’embêter avec Kotlin - Ce n’est pas qu’une autre tournée linguistique
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===== >> "Yo … Demandez-moi n’importe quoi" - Panel de développeurs Java expérimentés de New York []
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===== >> Efficient Fault Tolerant Java avec Aeron Clustering []
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===== >> Bien démarrer avec R2DBC []
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Temps de mise à niveau: **
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===== >> Spring Framework 5.1.1, 5.0.10 et 4.3.20 disponible maintenant []
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===== >> Spring Boot 1.5.17 []et https://spring .io/blog/2018/10/16/spring-boot-2-0-6[ >> Spring Boot 2.0.6 ][]
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===== > > Publication de la sécurité Spring 5.1.1, 5.0.9 et 4.2.9 []
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===== https://spring.io/blog/2018/10/16/spring-security-oauth-2-3-4-2-2-3-2-1-3-2-0- Publié 16[ >> Printemps OAuth Security 2.3.4, 2.2.3, 2.1.3, 2.0.16 Publié ][]
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===== >> Spring Data Lovelace SR1, Kay SR11 et Ingalls SR16 libérés []
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===== >> Rapports de vulnérabilité de projet Spring publiés []
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===== >> Hibernate ORM 5.3.7.Final publié []
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===== >> Thymeleaf 3.0.10 JUSTE PUBLIÉ []
2. Technique et réflexions
>> La rouille a un éboueur statique []
Un regard fascinant sur les concepts de base, les hypothèses et les algorithmes liés au GC .
>> Fonctions de fenêtre dans Stream Analytics []
Une synthèse des fonctions de fenêtre communes utilisées pour effectuer des agrégations sur des flux d’événements et une comparaison rapide des outils les prenant en charge
>> Mises à jour actualisées avec zéro du temps mort avec Kubernetes []
Et enfin, une description détaillée sur la manière de déployer des mises à jour d’application dans Kubernetes avec un minimum de perturbations pour les utilisateurs actifs .
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A lire également: **
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===== >> Des bases de données relationnelles aux bases de données avec relations []
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===== >> Réduction des coûts de développement dans AWS avec Cloud Dépositaire []
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===== >> Event Driven 2.0 []
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===== https://blog.codecentric.de/fr/2018/10/deep-learning-detection-of-diesel-cars/ [** >> Deep Diesel: Machine
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===== >> Les bonnes entreprises ne vous le demandent pas Partager. Ils vous donnent envie de []
3. Des bandes dessinées
Et mes Dilberts préférés de la semaine: