1. Printemps et Java
>> Guide du débutant du cache Hibernate JPQL et du plan de requête natif []
Une solide introduction aux gains de performances à obtenir grâce à la mise en cache appropriée de JPA pré-compilé et de requêtes natives Bon produit!
>> La meilleure façon d’utiliser les fonctions SQL dans les requêtes JPQL ou API de critères avec JPA et Hibernate []
Un tutoriel pratique qui montre comment enregistrer et utiliser toute fonction SQL avec JPA et Hibernate .
>> Améliorez votre application Java Spring avec R data science []
Un article fascinant sur l’interopérabilité entre Java et la bibliothèque R dans Spring Boot s’exécutant sur le GraalVM polyglotte. Très sympa.
>> Authentification de sécurité à ressort réactif []
Vue d’ensemble des mécanismes d’authentification disponibles dans Spring Security Webflux.
A lire également:
Contexte du test de printemps personnel ][] ===== >> Les spécificités du déploiement de PaaS pour JHipster []
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Webinaires et présentations: **
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===== >> Spring Boot 2 dans JHipster par Sendil Kumar @ Spring I/O 2018 []
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===== >> Bootiful Kotlin de Sébastien Deleuze et Josh Long @ Spring I/O 2011 []
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===== >> Application de cloisons et de contre-pressions à Java EE (vidéo) []
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===== >> Tolérance aux pannes de MicroProfile avec Java EE (Vidéo) []
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Temps de mise à niveau: **
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===== >> Hibernate ORM 5.1.15.Final publié []et >> Hibernate ORM 5.3.2.Final Release []
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===== >> Hibernate OGM 5.4.0.Beta2 version []
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===== >> Apache Camel 2.22 publié avec le support de Spring Boot 2 []
2. Technique et réflexions
>> Chaos Engineering - résister aux conditions turbulentes de la production []
Une méthodologie intéressante pour rechercher et réparer les défauts potentiels dans un système distribué . À lire absolument si vous envisagez de déployer des microservices.
>> Comparaison des moteurs de traitement de flux Apache Spark, Storm, Flink et Samza - Partie 1 []
Un bon aperçu général des moteurs de traitement de flux, ainsi qu’un cas d’utilisation simple implémenté dans trois des moteurs les plus populaires d’Apache.
>> Programmation fonctionnelle réactive - Flux sur stéroïdes []
En parlant de flux, voici un bon article sur un paradigme de programmation pas si nouveau qui gagne rapidement du terrain.
>> Services de production Auto Scaling sur Titus []
Enfin, un rapide aperçu de la nécessité pour Netflix de prendre en charge automatiquement les stratégies de dimensionnement et de collaborer avec AWS a conduit à la nouvelle offre Custom Resource Scaling.
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A lire également: **
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===== >> Qui teste les tests du contrat? []
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===== >> Création d’un Finder Emoji flou []
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3. Des bandes dessinées
Et mes Dilberts préférés de la semaine: