Au tout début de l’année dernière, j’ai décidé de suivre mes habitudes de lecture et de partager les meilleurs contenus ici, sur Baeldung . Je n’ai pas manqué une critique depuis.
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Et c’est parti…**
1. Printemps et Java
>> Résolution des problèmes liés à la gestion des fichiers JAR fat au HubSpot []
Un regard très intéressant sur (et la solution) aux problèmes de mise à l’échelle liés à l’utilisation de Fat Jars au-delà d’un certain point
>> AWS Lambda pour les développeurs Java sans serveur: contenu Pour toi? []
Une belle introduction rapide à AWL Lambda .
Je ne savais pas que la plupart des annotations Hibernate étaient désormais reproductibles. Très agréable.
>> Développement du microservice Spring Boot sur Kubernetes: la solution de facilité []
Une série de screencasts très utile, expliquant en détail comment exécuter Spring Boot sur Docker et Kubernetes
>> Spring Boot: Tout afficher journalisation des événements pour une seule requête Web ] []
Très bien fait - utiliser le journal comme un scalpel pas comme une machette .
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A lire également: **
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===== >> Vue de la mémoire du débogueur JVM pour IntelliJ IDEA []
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===== >> LinkedIn Test Butler vise à améliorer les tests d’interface utilisateur sur Android []
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===== >> Intégration à Rabbit MQ en utilisant Spring Integration Java DSL []
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===== >> Nouvelle implémentation de l’indexeur de masse avec JSR 352 []
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===== >> Hibernate Tips: calculez les attributs d’entité avec @Formula []
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===== >> 7 conseils pour rédiger de meilleurs tests unitaires en Java []
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===== >> Feuille de route cryptographique pour JRE Oracle et JDK []
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===== >> Règles d’autorisation personnalisées simplifiées dans Java EE []
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Présentations et webinaires: **
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===== >> Webinar Replay: présentation de la tâche Spring Cloud []
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===== >> Webinaire en direct: introduction à Akka Acteurs avec Java 8 []
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Temps de mise à niveau: **
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===== >> Spring Cloud Spinnaker 1.0.0.M1 []
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===== >> Printemps pour Apache Kafka 1.1 .0 Jalon 1 disponible []
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===== >> La mise à jour d’IntelliJ IDEA 2016.2.2 est terminée []
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===== > > Le flux de données Cloud Spring pour Cloud Foundry 1.0.0.RC1 maintenant disponible []
** 2. Technique et réflexions
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>> DDD décodé - Explication des relations de domaine []
DDD est certainement l’un des meilleurs moyens de travailler sur vos côtelettes architecturales , et cette série est claire et explicite en expliquant certains des concepts de base.
>> Correction de JSON []
Notes intérieures sur l’amélioration de JSON à l’aide de quelques modifications mineures.
>> Voulez-vous un cadre ou une solution? []
Cela vaut la peine d’aborder l’automatisation des tests de manière structurée et intentionnelle , et surtout avec un esprit ouvert pour choisir un outil que vous ne connaissez pas encore bien.
Autrement - et je parle d’expérience - vous pourriez vous retrouver avec un nid de tests peu fiables sur des rats.
>> Scaling Elasticsearch pour plusieurs locataires, plusieurs clusters []
J’ai vraiment apprécié lire cet article, principalement parce que j’ai implémenté plusieurs locataires en plus d’Elasticsearch lorsque la plate-forme était beaucoup moins mature.
C’est une plate-forme solide, mais non sans ses problèmes très réels et https://aphyr.com/posts/323-call-me-maybe-elasticsearch-1-5-0 thorny].
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A lire également: **
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===== >> Réfléchissez avant de mongo []
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===== >> Scala vs Kotlin: inline and infix []
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===== >> Attribution d’un sous-domaine à une application Beanstalk avec AWS Route 53 []
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===== >> Analyse de données en temps réel rapide avec Druid []
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===== >> Le petit problème insolite du système de fichiers MacOS []
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===== >> Enseignants débutants []
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===== >> Mise à jour d’Amazon WorkSpaces - Utilisation horaire et étendue Volume racine []
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===== >> Leçons tirées de l’utilisation de xmonad pendant un an []
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Présentations et webinaires: **
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===== >> Dockerize: arrêtez de vivre dans le passé et embrasser l’avenir []
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===== >> Comprendre l’énumération des comptes, l’édition du tutoriel vidéo []
4. Des bandes dessinées
Et mes Dilberts préférés de la semaine: