Comment lire efficacement un fichier volumineux avec Java
1. Vue d'ensemble
Ce tutoriel montrerahow to read all the lines from a large file in Java de manière efficace.
Cet article fait partie dethe “Java – Back to Basic” tutorial ici par exemple.
Lectures complémentaires:
Java - Écrire un InputStream dans un fichier
Comment écrire un InputStream dans un fichier - en utilisant Java, Guava et la bibliothèque Commons IO.
Java - Convertir un fichier en InputStream
Comment ouvrir un InputStream à partir d'un fichier Java - à l'aide de Java pur, de Guava et de la bibliothèque Apache Commons IO.
Java - Lecture à partir d'un fichier
Lire le contenu d'un fichier en Java - en utilisant l'un de ces éléments: BufferedReader, Scanner, StreamTokenizer, DataInputStream, SequenceInputStream, FileChannel, etc.
2. Lecture en mémoire
La manière standard de lire les lignes du fichier est en mémoire - Guava et Apache Commons IO fournissent un moyen rapide de le faire:
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
FileUtils.readLines(new File(path));
Le problème avec cette approche est que toutes les lignes de fichier sont conservées en mémoire - ce qui conduira rapidement àOutOfMemoryError si le fichier est suffisamment grand.
Par exemple -reading a ~1Gb file:
@Test
public void givenUsingGuava_whenIteratingAFile_thenWorks() throws IOException {
String path = ...
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
}
Cela commence par une petite quantité de mémoire consommée:(~0 Mb consumed)
[main] INFO org.example.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 128 Mb
[main] INFO org.example.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 116 Mb
Cependant,after the full file has been processed, nous avons à la fin:(~2 Gb consumed)
[main] INFO org.example.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 2666 Mb
[main] INFO org.example.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 490 Mb
Ce qui signifie qu'environ 2,1 Go de mémoire sont utilisés par le processus - la raison en est simple - les lignes du fichier sont toutes stockées en mémoire.
Il devrait être évident à ce stade quekeeping in memory the contents of the file will quickly exhaust the available memory - quel que soit le montant réel.
De plus,we usually don’t need all of the lines in the file in memory at once - au lieu de cela, nous devons simplement pouvoir parcourir chacun d’entre eux, effectuer un traitement et le jeter. Donc, c’est exactement ce que nous allons faire: parcourir les lignes sans les garder en mémoire.
3. Diffusion dans le fichier
Examinons maintenant une solution - nous allons utiliser unjava.util.Scanner pour parcourir le contenu du fichier et récupérer les lignes en série, une par une:
FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(path);
sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");
while (sc.hasNextLine()) {
String line = sc.nextLine();
// System.out.println(line);
}
// note that Scanner suppresses exceptions
if (sc.ioException() != null) {
throw sc.ioException();
}
} finally {
if (inputStream != null) {
inputStream.close();
}
if (sc != null) {
sc.close();
}
}
Cette solution va parcourir toutes les lignes du fichier - permettant le traitement de chaque ligne - sans en garder les références - et en conclusion,without keeping them in memory:(~150 Mb consumed)
[main] INFO org.example.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 763 Mb
[main] INFO org.example.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 605 Mb
4. Streaming avec Apache Commons IO
La même chose peut être obtenue en utilisant la bibliothèque Commons IO également, en utilisantthe custom LineIterator fourni par la bibliothèque:
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, "UTF-8");
try {
while (it.hasNext()) {
String line = it.nextLine();
// do something with line
}
} finally {
LineIterator.closeQuietly(it);
}
Étant donné que le fichier entier n'est pas entièrement en mémoire, cela entraînera égalementpretty conservative memory consumption numbers:(~150 Mb consumed)
[main] INFO o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Total Memory: 752 Mb
[main] INFO o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Free Memory: 564 Mb
5. Conclusion
Cet article rapide montre commentprocess lines in a large file without iteratively, without exhausting the available memory - ce qui s'avère très utile lorsque vous travaillez avec ces gros fichiers.
L'implémentation de tous ces exemples et extraits de codecan be found in our GitHub project - il s'agit d'un projet basé sur Maven, il devrait donc être facile à importer et à exécuter tel quel.