Comment installer Python 3 et configurer un environnement de programmation sur un serveur Ubuntu 18.04

Python est un langage de programmation flexible et polyvalent qui peut être utilisé dans de nombreux cas d'utilisation, avec des atouts en termes de script, d'automatisation, d'analyse de données, d'apprentissage automatique et de développement dorsal. Initialement publié en 1991 sous un nom inspiré du groupe de comédies britannique Monty Python, l’équipe de développement souhaitait faire de Python un langage agréable à utiliser. Rapide à configurer et écrit dans un style relativement simple, avec un retour immédiat des erreurs, Python est un excellent choix pour les développeurs débutants et expérimentés. Python 3 is the most current version du langage et est considéré comme l'avenir de Python.

Ce tutoriel permettra à votre serveur Ubuntu 18.04 d’être configuré avec un environnement de programmation Python 3. La programmation sur un serveur présente de nombreux avantages et favorise la collaboration entre projets de développement. Les principes généraux de ce tutoriel s’appliqueront à n’importe quelle distribution de Debian Linux.

Pour terminer ce didacticiel, vous devez avoir un utilisateur non root avec les privilègessudo sur un serveur Ubuntu 18.04. Pour savoir comment réaliser cette configuration, suivez nosmanual initial server setup guide ou exécutez nosautomated script.

Si vous n'êtes pas déjà familiarisé avec un environnement de terminal, vous pouvez trouver l'article «https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-inintroduction-to-the-linux-terminal[An Introduction au terminal Linux ] ”Utile pour mieux s'orienter avec le terminal.

Une fois votre serveur et votre utilisateur configurés, vous êtes prêt à commencer.

[[step-1 -—- setting-up-python-3]] == Étape 1 - Configuration de Python 3

Ubuntu 18.04 et les autres versions de Debian Linux sont livrées avec Python 3 et Python 2 préinstallés. Pour nous assurer que nos versions sont à jour, mettons à jour et mettons à niveau le système avec la commandeapt pour qu'il fonctionne avec le programmeAdvancedPackagingTd'Ubuntu:

L'indicateur-y confirmera que nous sommes d'accord pour que tous les éléments soient installés, mais en fonction de votre version de Linux, vous devrez peut-être confirmer des invites supplémentaires lors de la mise à jour et de la mise à niveau de votre système.

Une fois le processus terminé, nous pouvons vérifier la version de Python 3 installée sur le système en tapant:

Vous recevrez dans la fenêtre du terminal une sortie vous permettant de connaître le numéro de version. Bien que ce nombre puisse varier, la sortie ressemblera à ceci:

Pour gérer les packages logiciels pour Python, installonspip, un outil qui installera et gérera les packages de programmation que nous souhaitons peut-être utiliser dans nos projets de développement. Vous pouvez en apprendre plus sur les modules ou les packages que vous pouvez installer avec pip en lisant «https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-import-modules-in-python-3[Comment importer des modules dans Python 3]. ”

Les packages Python peuvent être installés en tapant:

Ici,package_name peut faire référence à n'importe quel package ou bibliothèque Python, tel que Django pour le développement Web ou NumPy pour le calcul scientifique. Donc, si vous souhaitez installer NumPy, vous pouvez le faire avec la commandepip3 install numpy.

Il y a encore quelques paquets et outils de développement à installer pour nous assurer que notre environnement de programmation est robuste:

Une fois que Python est configuré et que pip et d'autres outils sont installés, nous pouvons configurer un environnement virtuel pour nos projets de développement.

[[step-2 -—- setting-up-a-virtual-environment]] == Étape 2 - Configuration d'un environnement virtuel

Les environnements virtuels vous permettent d’avoir un espace isolé sur votre serveur pour les projets Python, garantissant que chacun de vos projets peut avoir son propre ensemble de dépendances qui ne perturbera aucun de vos autres projets.

La configuration d'un environnement de programmation nous permet de mieux contrôler nos projets Python et la manière dont les différentes versions de packages sont gérées. Ceci est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des packages tiers.

Vous pouvez configurer autant d'environnements de programmation Python que vous le souhaitez. Chaque environnement est essentiellement un répertoire ou un dossier sur votre serveur contenant quelques scripts pour le faire fonctionner comme un environnement.

Bien qu'il existe plusieurs façons de créer un environnement de programmation en Python, nous utiliserons ici le modulevenv, qui fait partie de la bibliothèque standard de Python 3. Installons venv en tapant:

Avec cela installé, nous sommes prêts à créer des environnements. Choisissons dans quel répertoire nous souhaitons placer nos environnements de programmation Python ou créons un nouveau répertoire avecmkdir, comme dans:

Une fois que vous vous trouvez dans le répertoire où vous souhaitez faire vivre les environnements, vous pouvez créer un environnement en exécutant la commande suivante:

Essentiellement,pyvenv met en place un nouveau répertoire contenant quelques éléments que nous pouvons afficher avec la commandels:

Ensemble, ces fichiers permettent de s’assurer que vos projets sont isolés du contexte plus large de votre ordinateur local, de sorte que les fichiers système et les fichiers de projet ne se mélangent pas. C'est une bonne pratique pour le contrôle de version et pour vous assurer que chacun de vos projets a accès aux packages dont il a besoin. Python Wheels, un format de package intégré pour Python qui peut accélérer la production de votre logiciel en réduisant le nombre de fois que vous devez compiler, sera dans le répertoire Ubuntu 18.04share.

Pour utiliser cet environnement, vous devez l'activer, ce que vous pouvez réaliser en tapant la commande suivante qui appelle le scriptactivate:

Votre invite de commande sera désormais précédée du nom de votre environnement, dans ce cas elle s'appellemy_env. En fonction de la version de Debian Linux que vous utilisez, votre préfixe peut apparaître un peu différemment, mais le nom de votre environnement entre parenthèses devrait être la première chose que vous voyez sur votre ligne:

Ce préfixe nous permet de savoir que l’environnementmy_env est actuellement actif, ce qui signifie que lorsque nous créons des programmes ici, ils n’utiliseront que les paramètres et les packages de cet environnement particulier.

[.note] #Note: Dans l'environnement virtuel, vous pouvez utiliser la commandepython au lieu depython3, etpip au lieu depip3 si vous préférez . Si vous utilisez Python 3 sur votre machine en dehors d'un environnement, vous devrez utiliser exclusivement les commandespython3 etpip3.
#

Après avoir suivi ces étapes, votre environnement virtuel est prêt à être utilisé.

[[step-3 -—- creation-a- "hello-world" -program]] == Étape 3 - Création d'un programme "Hello, World"

Maintenant que notre environnement virtuel est configuré, créons un programme traditionnel «Hello, World!». Cela nous permettra de tester notre environnement et de nous familiariser davantage avec Python si nous ne le sommes pas déjà.

Pour ce faire, nous allons ouvrir un éditeur de texte en ligne de commande tel que nano et créer un nouveau fichier:

Une fois le fichier texte ouvert dans la fenêtre du terminal, nous allons taper notre programme:

Quittez nano en tapant les touchesCTRL etX, et lorsque vous êtes invité à enregistrer le fichier, appuyez sury.

Une fois que vous quittez nano et revenez dans votre shell, lançons le programme:

Le programmehello.py que vous venez de créer devrait amener votre terminal à produire la sortie suivante:

Pour quitter l'environnement, tapez simplement la commandedeactivate et vous reviendrez à votre répertoire d'origine.

Toutes nos félicitations! À ce stade, vous avez un environnement de programmation Python 3 configuré sur votre serveur Linux Debian et vous pouvez maintenant commencer un projet de codage!

Si vous utilisez une machine locale plutôt qu'un serveur, reportez-vous au didacticiel correspondant à votre système d'exploitation dans notre «https://www.digitalocean.com/community/tutorial_series/how-to-install-and-set- up-a-local-programming-environment-for-python-3 [Comment installer et configurer un environnement de programmation local pour Python 3].

Avec votre serveur prêt pour le développement logiciel, vous pouvez continuer à en savoir plus sur le codage en Python en lisant nosHow To Code in Python 3 eBook gratuits, ou en consultant nosProgramming Project tutorials.