Python

• Konvertieren von Datentypen in Python 3
• Verwendung von Web-APIs in Python 3
• Verwendung von * args und ** kwargs in Python 3
• Erstellen eines Deep Learning-Modells zur Vorhersage der Mitarbeiterbindung mithilfe von Keras und TensorFlow
• Python 2 vs Python 3: Praktische Überlegungen
• Bereitstellen von Python-Webanwendungen mit dem Bottle Micro Framework unter Ubuntu 14.04
• Wie man Django mit Postgres, Nginx und Gunicorn unter Debian 9 einrichtet
• So arbeiten Sie mit Sprachdaten in Python 3 mit dem Natural Language Toolkit (NLTK)
• So definieren Sie Funktionen in Python 3
• Installieren, Ausführen und Herstellen einer Verbindung mit Jupyter Notebook auf einem Remote-Server
• So formatieren Sie Text in Python 3
• So bedienen Sie Django-Anwendungen mit uWSGI und Nginx unter Ubuntu 14.04
• So bedienen Sie Django-Anwendungen mit Apache und mod_wsgi unter CentOS 7
• Installieren von Django und Einrichten einer Entwicklungsumgebung unter Ubuntu 16.04
• Arbeiten mit Webdaten mit Requests und Beautiful Soup mit Python 3
• Erstellen einer Django und Gunicorn-Anwendung mit Docker
• So richten Sie ein Jupyter-Notebook ein, um IPython unter Ubuntu 16.04 auszuführen
• Anwenden von Polymorphismus auf Klassen in Python 3
• Datenanalyse und Visualisierung mit Pandas und Jupyter Notebook in Python 3
• So installieren Sie das Django Web Framework unter Ubuntu 14.04