1. Frühling und Java
>> Ein Leitfaden für Anfänger zum Hibernate-JPQL- und Native Query-Plan-Cache []
Eine solide Einführung in die Leistungssteigerung durch richtiges Zwischenspeichern von vorkompilierten JPA- und nativen Abfragen . Gutes Zeug!
>> Der beste Weg, SQL-Funktionen in JPQL- oder Criteria-API-Abfragen mit JPA und Hibernate zu verwenden []
Ein praktisches Tutorial, in dem gezeigt wird, wie SQL-Funktionen mit JPA und Hibernate registriert und verwendet werden.
>> Erweitern Sie Ihre Java Spring-Anwendung mit R data science ]
Ein faszinierendes Stück über die Interoperabilität zwischen Java und der R-Bibliothek in Spring Boot , die auf der mehrsprachigen GraalVM ausgeführt wird. Sehr cool.
>> Reactive Spring Security Authentication []
Eine Übersicht über die in Spring Security Webflux verfügbaren Authentifizierungsmechanismen.
Auch lesenswert:
Eigener Federtestkontext ][] ===== >> Besonderheiten der PaaS-Bereitstellung für JHipster ]
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Webinare und Präsentationen: **
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===== >> Spring Boot 2 in JHipster von Sendil Kumar @ Spring I/O 2018 []
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===== >> Bootiful Kotlin von Sébastien Deleuze und Josh Long bei Spring I/O 2018 []
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===== ** >> Bulkheads und Backpressure auf Java EE (Video) anwenden
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Zeit zum Upgrade: **
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===== >> Hibernate ORM 5.1.15.Final veröffentlicht []und >> Hibernate ORM 5.3.2.Final veröffentlicht []
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===== >> Hibernate OGM 5.4.0.Beta2-Release []
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===== https://spring.io/blog/2018/07/05/spring-cloud-data-flow-1-6-m1-and-1-5-2- veröffentlicht[ >> Spring Cloud Data Flow 1.5.2 veröffentlicht ][]
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===== https://github.com/openzipkin/zipkin/releases/tag/2.10.1 [** >> Zipkin 2.10 schließt unsere v2-Migration ab.
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===== >> Apache Camel 2.22 Mit Spring Boot 2-Unterstützung veröffentlicht []
2. Technik und Überlegungen
>> Chaos Engineering - trotz turbulenter Produktionsbedingungen []
Eine interessante Methode zum Finden und Beheben von potenziellen Fehlern in einem verteilten System . Ein Muss, wenn Sie über die Bereitstellung von Microservices nachdenken.
>> Vergleich von Apache Spark-, Storm-, Flink- und Samza-Stream-Verarbeitungsmaschinen - Teil 1 []
Ein guter allgemeiner Überblick über Stream Processing Engines sowie ein einfacher Anwendungsfall, der in drei der beliebtesten Engines von Apache implementiert wird.
>> Functional Reactive Programming - Streams auf Steroiden []
Apropos Streams, hier ein guter Bericht über ein nicht so neues Programmierparadigma, das schnell an Bedeutung gewinnt.
>> Auto Scaling Production Services auf Titus []
Und schließlich ergab ein kurzer Blick auf die Notwendigkeit von Netflix für die Unterstützung der automatischen Skalierungsrichtlinie und die Zusammenarbeit mit AWS das neue Angebot für benutzerdefinierte Ressourcen.
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===== >> Auf Containern und Frameworks []
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3. Comics
Und meine Lieblings-Dilberts der Woche: