So installieren Sie Python 3 und richten eine Programmierumgebung auf einem Ubuntu 18.04-Server ein

Python ist eine flexible und vielseitige Programmiersprache, die für viele Anwendungsfälle eingesetzt werden kann und Stärken in den Bereichen Skripterstellung, Automatisierung, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Back-End-Entwicklung aufweist. Das Entwicklerteam, das 1991 unter einem Namen veröffentlicht wurde, der von der britischen Comedy-Gruppe Monty Python inspiriert wurde, wollte Python zu einer Sprache machen, die Spaß macht. Python ist schnell einzurichten und in einem relativ unkomplizierten Stil mit sofortigem Feedback zu Fehlern geschrieben. Es ist eine gute Wahl für Anfänger und erfahrene Entwickler. Python 3 is the most current version der Sprache und gilt als die Zukunft von Python.

In diesem Tutorial wird Ihr Ubuntu 18.04-Server mit einer Python 3-Programmierumgebung eingerichtet. Die Programmierung auf einem Server bietet viele Vorteile und unterstützt die Zusammenarbeit in verschiedenen Entwicklungsprojekten. Die allgemeinen Prinzipien dieses Tutorials gelten für jede Distribution von Debian Linux.

Um dieses Tutorial abzuschließen, sollten Sie einen Nicht-Root-Benutzer mitsudo-Berechtigungen auf einem Ubuntu 18.04-Server haben. Um zu erfahren, wie Sie dieses Setup erreichen, folgen Sie unserenmanual initial server setup guide oder führen Sie unsereautomated script aus.

Wenn Sie noch nicht mit einer Terminal-Umgebung vertraut sind, finden Sie möglicherweise den Artikel „https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-einführung-in- die-Linux-TerminalsEine Einführung in das Linux-Terminal ] ”Nützlich, um sich besser am Terminal zu orientieren.

Nachdem Sie Server und Benutzer eingerichtet haben, können Sie beginnen.

[[Schritt-1 - Einrichten von Python-3]] == Schritt 1 - Einrichten von Python 3

Ubuntu 18.04 und andere Versionen von Debian Linux werden mit vorinstalliertem Python 3 und Python 2 ausgeliefert. Um sicherzustellen, dass unsere Versionen auf dem neuesten Stand sind, aktualisieren und aktualisieren wir das System mit dem Befehlapt, um mit UbuntusAdvancedPackagingTool zu arbeiten:

Das Flag-ybestätigt, dass wir der Installation aller Elemente zustimmen. Abhängig von Ihrer Linux-Version müssen Sie möglicherweise zusätzliche Eingabeaufforderungen bestätigen, wenn Ihr System aktualisiert und aktualisiert wird.

Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, können wir die auf dem System installierte Version von Python 3 überprüfen, indem wir Folgendes eingeben:

Sie erhalten eine Ausgabe im Terminalfenster, in der Sie die Versionsnummer erfahren. Obwohl diese Anzahl variieren kann, sieht die Ausgabe ungefähr so ​​aus:

Um Softwarepakete für Python zu verwalten, installieren wirpip, ein Tool, das Programmierpakete installiert und verwaltet, die wir möglicherweise in unseren Entwicklungsprojekten verwenden möchten. Weitere Informationen zu Modulen oder Paketen, die Sie mit pip installieren können, finden Sie unter „https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-import-modules-in-python-3[How To Import Modules in Python 3]. "

Python-Pakete können installiert werden, indem Sie Folgendes eingeben:

Hier könnenpackage_name auf jedes Python-Paket oder jede Python-Bibliothek verweisen, z. B. Django für die Webentwicklung oder NumPy für das wissenschaftliche Rechnen. Wenn Sie also NumPy installieren möchten, können Sie dies mit dem Befehlpip3 install numpy tun.

Es müssen noch einige Pakete und Entwicklungstools installiert werden, um sicherzustellen, dass wir eine robuste Konfiguration für unsere Programmierumgebung haben:

Sobald Python eingerichtet und pip und andere Tools installiert sind, können wir eine virtuelle Umgebung für unsere Entwicklungsprojekte einrichten.

[[Schritt 2 - Einrichten einer virtuellen Umgebung]] == Schritt 2 - Einrichten einer virtuellen Umgebung

In virtuellen Umgebungen können Sie einen isolierten Speicherplatz für Python-Projekte auf Ihrem Server einrichten. So stellen Sie sicher, dass jedes Ihrer Projekte über eigene Abhängigkeiten verfügt, die keines Ihrer anderen Projekte stören.

Durch das Einrichten einer Programmierumgebung haben wir eine bessere Kontrolle über unsere Python-Projekte und darüber, wie verschiedene Versionen von Paketen behandelt werden. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mit Paketen von Drittanbietern arbeiten.

Sie können beliebig viele Python-Programmierumgebungen einrichten. Jede Umgebung ist im Grunde genommen ein Verzeichnis oder ein Ordner auf Ihrem Server, in dem sich einige Skripts befinden, damit sie als Umgebung fungiert.

Während es in Python einige Möglichkeiten gibt, eine Programmierumgebung zu erreichen, verwenden wir hier das Modulvenv, das Teil der Standard-Python 3-Bibliothek ist. Lassen Sie uns venv installieren, indem Sie Folgendes eingeben:

Mit dieser Installation sind wir bereit, Umgebungen zu erstellen. Wählen Sie entweder das Verzeichnis aus, in das wir unsere Python-Programmierumgebungen einfügen möchten, oder erstellen Sie ein neues Verzeichnis mitmkdir, wie in:

Sobald Sie sich in dem Verzeichnis befinden, in dem die Umgebungen gespeichert werden sollen, können Sie eine Umgebung erstellen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

Im Wesentlichen richtetpyvenv ein neues Verzeichnis ein, das einige Elemente enthält, die wir mit dem Befehlls anzeigen können:

Zusammen stellen diese Dateien sicher, dass Ihre Projekte vom allgemeinen Kontext Ihres lokalen Computers isoliert sind, sodass Systemdateien und Projektdateien nicht vermischt werden. Dies ist eine gute Vorgehensweise für die Versionskontrolle und um sicherzustellen, dass jedes Ihrer Projekte Zugriff auf die speziellen Pakete hat, die es benötigt. Python Wheels, ein integriertes Paketformat für Python, mit dem Sie Ihre Softwareproduktion beschleunigen können, indem Sie weniger kompilieren müssen, befindet sich im Verzeichnis von Ubuntu 18.04share.

Um diese Umgebung zu verwenden, müssen Sie sie aktivieren. Dies können Sie erreichen, indem Sie den folgenden Befehl eingeben, der das Skriptactivateaufruft:

Ihrer Eingabeaufforderung wird jetzt der Name Ihrer Umgebung vorangestellt. In diesem Fall heißt siemy_env. Abhängig davon, welche Version von Debian Linux Sie verwenden, kann Ihr Präfix etwas anders aussehen, aber der Name Ihrer Umgebung in Klammern sollte das erste sein, was Sie in Ihrer Zeile sehen:

Dieses Präfix teilt uns mit, dass die Umgebungmy_env derzeit aktiv ist. Dies bedeutet, dass beim Erstellen von Programmen hier nur die Einstellungen und Pakete dieser bestimmten Umgebung verwendet werden.

[.note] #Note: In der virtuellen Umgebung können Sie den Befehlpython anstelle vonpython3 undpip anstelle vonpip3 verwenden, wenn Sie dies bevorzugen . Wenn Sie Python 3 auf Ihrem Computer außerhalb einer Umgebung verwenden, müssen Sie ausschließlich die Befehlepython3 undpip3 verwenden.
#

Nachdem Sie diese Schritte ausgeführt haben, ist Ihre virtuelle Umgebung einsatzbereit.

[[Schritt-3 - Erstellen eines "Hallo-Welt" -Programms]] == Schritt 3 - Erstellen eines "Hallo, Welt" -Programms

Nachdem wir unsere virtuelle Umgebung eingerichtet haben, erstellen wir ein traditionelles "Hello, World!" - Programm. Auf diese Weise können wir unsere Umgebung testen und Python besser kennenlernen, sofern dies noch nicht geschehen ist.

Dazu öffnen wir einen Befehlszeilen-Texteditor wie nano und erstellen eine neue Datei:

Sobald sich die Textdatei im Terminalfenster öffnet, geben wir unser Programm ein:

Beenden Sie nano, indem Sie die TastenCTRL undX eingeben. Wenn Sie zum Speichern der Datei aufgefordert werden, drücken Siey.

Sobald Sie nano verlassen und zu Ihrer Shell zurückkehren, führen Sie das Programm aus:

Das soeben erstellte Programmhello.py sollte bewirken, dass Ihr Terminal die folgende Ausgabe erzeugt:

Um die Umgebung zu verlassen, geben Sie einfach den Befehldeactivate ein und Sie kehren zu Ihrem ursprünglichen Verzeichnis zurück.

Herzliche Glückwünsche! Zu diesem Zeitpunkt haben Sie eine Python 3-Programmierumgebung auf Ihrem Debian Linux-Server eingerichtet, und Sie können jetzt ein Codierungsprojekt starten!

Wenn Sie einen lokalen Computer anstelle eines Servers verwenden, lesen Sie das für Ihr Betriebssystem relevante Lernprogramm in unserer "https://www.digitalocean.com/community/tutorial_series/how-to-install-and-set-". up-a-local-programming-environment-for-python-3 [Installieren und Einrichten einer lokalen Programmierumgebung für Python 3] ”.

Wenn Ihr Server für die Softwareentwicklung bereit ist, können Sie weitere Informationen zum Codieren in Python erhalten, indem Sie unsere kostenlosenHow To Code in Python 3 eBook lesen oder unsereProgramming Project tutorials konsultieren.